Беседуя с главным редактором MIT Technology Review Уиллом Найтом, Мур рассказал, что во время его работы в Университете Карнеги — Меллон он многократно выслушивал от глав организаций и компаний опасения в том, что их бизнес будет полностью вытеснен каким-то ИИ-стартапом из Кремниевой долины. Но в большинстве случаев опасения оказались преувеличены.
Современный технологический сдвиг, происходящий благодаря искусственному интеллекту, Мур сравнивает с электрификацией, на которую ушло примерно 20 — 30 лет.
«Иногда я встречаю очень важных людей с большими полномочиями, которых убедили в том, что искусственный интеллект — это нечто вроде „волшебного порошка“, которым можно посыпать организацию, и она станет умнее. На самом деле, успешное применение ИИ — это тяжелая работа, — говорит он. — Решение задач искусственного интеллекта требует много инженерного труда, математики и линейной алгебры. Все это очень далеко от волшебства».
Есть ошибки, которые компании повторяют снова и снова, считает Мур. Например, когда они приходят и говорят: «У меня есть огромное количество данных — в них точно есть что-то ценное», это далеко не всегда так. Вместо того, чтобы думать, как бы использовать эти данные, Мур советует сесть и понять, какие проблемы есть у ваших клиентов или сотрудников, какие решения могли бы им помочь и можно ли их автоматизировать. Затем можно вернуться к данным и решить, есть ли у вас необходимые данные, и как их собрать.
Сейчас хороший специалист по ИИ — это кустарь, считает Мур, потому что пока не существует инструкций и учебников.
Приходится изобретать уникальные решения уникальных проблем, используя как технические навыки, так и творческий подход. К сожалению, найти людей, способных использовать оба полушария мозга сразу очень непросто.
Отдел Мура разрабатывает более доступные инструменты и технологии машинного обучения, которые могут оказаться полезными для обычного бизнеса. В частности, компания объявила о запуске альфа-версии AI Hub — платформы для обучения и развертывания ИИ-моделей — и Kubeflow Pipelines — программы, облегчающей доступ к искусственному интеллекту.
На невежество топ-менеджеров сетует и сооснователь Google Brain Эндрю Ын. Он считает, что большинство глав предприятий не разбираются в технологиях машинного обучения и часто строят слишком амбициозные планы. Из-за этого у общества формируется неверное представление об уровне развития технологии.
