Эндрю Ын: «Технологию ИИ переоценивают, но ее „зима“ вряд ли наступит»
Logo
Cover

Сооснователь Google Brain и ведущий эксперт по ИИ надеется, что технологии машинного обучения не лишатся поддержки и финансирования. Но прогнозам о скором нашествии роботов верить не стоит. Большинство компаний не выполнит свои обещания.

Невежество топ-менеджеров

Бывший ведущий исследователь искусственного интеллекта в китайской компании Baidu Эндрю Ын стоял у истоков алгоритмов для поисковых систем и первых виртуальных помощников. Сейчас эксперт преподает в Стэнфордском университете (США) и консультирует компании по вопросам ИИ. 

Ын отмечает, что большинство глав предприятий не разбираются в технологиях машинного обучения и часто строят слишком амбициозные планы. На конференции Future of Everything ученый рассказал, что не раз встречал директоров, которые на сцене рассказывали о грандиозных планах внедрения ИИ на производстве. А через 20 минут в личной беседе инженеры той же компании признавали, что работа над проектом еще не началась и его в принципе пока невозможно воплотить.

«Нужно обладать пониманием того, что возможно в сфере ИИ, а что нет. Многим топ-менеджерам этого не хватает», — цитирует Ына Wall Street Journal.

Из-за этого у общества формируется неверное представление об уровне развития технологии. Эксперт приводит в пример робомобили: «В автомобильной индустрии многие руководители представляют стратегии выпуска беспилотных автомобилей или запуска сервисов роботакси, хотя их же инженеры считают планы нереалистичными». 

Зима искусственного интеллекта

Несмотря на создание информационного «пузыря» вокруг технологии машинного обучения, общество вряд ли отвернется от ИИ. Научное сообщество сталкивалось с «зимой искусственного интеллекта» два раза — в 1970-е годы и в конце 80-х. В обоих случаях интерес к технологии пропадал, а финансирование сокращалось.

В ближайшие годы ситуация вряд ли повторится, считает Ын. «Тогда в процессе участвовали небольшие группки ученых, работа которых была окружена чрезмерным вниманием. К тому же в то время ИИ не обладал экономическим значением», — подчеркивает эксперт.

По его мнению, алгоритмы уже приносят компаниям существенную выручку, так что технология никуда не денется.

Учеба навсегда

Ранее Ын уже сравнивал искусственный интеллект с интернетом и электричеством. Он считает, что технология универсальна и фундаментальна. Это станет понятно в ближайшем будущем, когда алгоритмы и роботы затронут каждую отрасль.

Многие лишатся работы, но прибыль от ИИ позволит обеспечить людей средствами к существованию. Впрочем исследователь не поддерживает идею безусловного дохода.

Он считает, что получать подушку безопасности должны лишь безработные и только при условии, что они продолжат развиваться. Например, будут посещать курсы и осваивать новые навыки.

Систему образования также пора менять, уверен Ын. По его мнению, пора создать новую надстройку за рамками школьных классов и университетских курсов. Чтобы сделать образовательный контент доступным, эксперт основал онлайн-платформу Coursera и запустил курсы deeplearning.ai.

«В будущем вы не сможете отучиться четыре года и потом писать код до конца своих дней. Вам придется обучаться на протяжении всей жизни», — прогнозирует Ын. Он надеется, что инициативу возьмут в свои руки компании, которые будут непрерывно обучать сотрудников и прокачивать их навыки.

Ранее Ын отмечал, что единственную возможность выжить в мире машин дает образование. Другие инициативы, в том числе искусственные системы создания рабочих мест, не помогут человеку, если он не будет переобучаться.