Проблема с обучением робогрузовиков состоит в том, что напрямую перенести данные с легкового транспорта на грузовой не получится, объясняют в Isuzu. И хотя на сегодняшний день легковые робомобили насобирали массу данных, к большинству которых Nvidia имеет доступ, их нельзя просто так применить для обучения большегрузов. У тех другие точки крепления камер, другие слепые зоны. Но специалисты двух компаний верят, что это решаемая проблема.

Разработка будущей системы пойдет по двум направлениям.

С одной стороны камеры и лидары повесят на грузовики Isuzu, с другой — данные с легковых робомобилей попытаются трансформировать для обучения ИИ-алгоритмов, управляющих беспилотными грузовиками.

Isuzu получит эксклюзивные права среди японских компаний на применение разрабатываемого совместно с Nvidia автопилота на коммерческом транспорте, пишет Nikkei.

Между тем, автоматизация считается более применимой как раз к грузовому транспорту. Просто потому, что его гораздо меньше на дорогах. Крупнейший производитель грузовиков — немецкий Daimler — продает всего 500 тысяч единиц в год — цифра несравнимая с объемами продаж легкового транспорта.

Для Японии вопрос стоит особенно остро. Из-за нехватки рабочей силы страна планирует вывести автономные грузовики на дороги уже к 2025 году.

Аудиторская компания PwC прогнозирует, что робогрузовики сократят затраты на логистику вполовину. По мнению аналитиков компании, выгоду беспилотные грузовики начнут приносить уже с 2020 года.