«По сути, мы создали технологию изучения белка, напоминающую секвенирование ДНК», — говорит профессор Эдвард Маркотт, один из изобретателей. Работа над этим проектом началась шесть лет назад, когда Маркотт и его коллеги впервые задумались о том, чтобы адаптировать генное секвенирование для изучения белков.

Технология раскроет полную информацию о функциях десятков тысяч белков, играющих важную роль в функционировании организма.

Современные лабораторные стандарты секвенирования белков при помощи спектрометрии не достаточно чувствительны — они позволяют обнаружить белок, только если он представлен приблизительно миллионом копий. Также у них низкая пропускная способность, то есть существующие методы замечают только несколько тысяч отдельных типов белков в образце, пишет Phys.org.

Новый метод, названный мономолекулярным флюоросеквенированием, открывает ученым возможность секвенировать миллионы отдельных молекул белка одновременно. А если оптимизировать процесс, то и миллиарды.    

Ряд заболеваний — рак, болезнь Альцгеймера, сердечная недостаточной, диабет — сопровождается выработкой клетками белков, служащих уникальными биомаркерами. Их обнаружение помогает исследователям понять причины расстройств или диагностировать заболевания на ранних стадиях. К примеру, ученые смогли бы наблюдать за раковой опухолью клетка за клеткой, чтобы понять, как она развивается из массы однотипных клеток до смеси дивергентных, каждая со своими сильными и слабыми сторонами.

Недавно американские биологи обнаружили белок, помогающий нарастить мышечную массу и повысить выносливость. Если он активизируется во время тренировки, это стимулирует рост скелетных мышц. В противном случае, улучшаются аэробные способности.