По мнению Стива Хорвата, биостатистика из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, скорость старения можно вычислить по эпигенетическим меткам на поверхности ДНК. Остатки метила прикрепляются к отдельным нуклеотидам, например, цитозину, и меняют активность генов. С возрастом рисунок метилирования меняется, сообщает MIT Technology Review.
Хорват выявил несколько сотен участков ДНК, которые особенно важны для определения «эпигенетического возраста». На их основе была создана методика DNAm GrimAge. С ее помощью можно сравнить эпигенетический возраст с фактическим и на основе полученных данных рассчитать примерный срок жизни.
Например, если «эпигенетический возраст» на 8 лет выше, чем паспортный, риск смерти от рака, заболеваний сердца и других болезней старения повышается в два раза, и наоборот.
Проанализировав 13 000 образцов крови, собранных десятилетия назад у людей, которые уже успели умереть, команда Хорвата пришла к выводу, что «эпигенетические часы» успешно предсказывают примерное время смерти. Лучше всего методика работает с молодыми людьми, а у пожилых точность предсказаний снижается. Тем не менее, пока у ученого нет клинических доказательств эффективности DNAm GrimAge.
Хорват обнаружил, что эпигенетическое старение на 40% определяется наследственностью, а еще на 60% — удачей и образом жизни. Употребление овощей и рыбы замедляет ход эпигенетических часов, а бессонница — ускоряет. Это предсказуемый результат, однако DNAm GrimAge пришел и к нескольким необычным выводам.
Например, оказалось, что регулярные физические упражнения могут добавить к потенциальному сроку жизни лишь несколько дополнительных месяцев.
Ученый надеется, что «эпигенетические часы» удастся сделать достаточно точными, чтобы они отражали изменения в образе жизни и поведении. Это позволит проверять эффективность разрабатываемых лекарств для борьбы со старением.
Методикой заинтересовались и страховые компании. В настоящее время страховщики используют для расчета срока жизни пол и возраст людей, а также некоторые показатели здоровья и вредные привычки, например, курение. Эпигенетические часы сделают их предсказания точнее.
Однако новый подход поднимает целый ряд вопросов о справедливости. Например, должен ли клиент платить более высокую ставку за страхование жизни, если ход его эпигенетических часов ускорился не по его вине? В США уже 10 лет действует закон, защищающий от генетической дискриминации, однако на эпигенетические данные он не распространяется.
Также существует проблема конфиденциальности. Вероятная продолжительность жизни — это информация, которую многие считают очень личной. Однако современная политика конфиденциальности пока не защищает подобные данные.
Несмотря на этические проблемы, методики «предсказания смерти» продолжат развиваться. По мнению экспертов, через пять-десять лет системы здравоохранения, не использующие их для улучшения медицинской помощи, будут считаться устаревшими.
