Hitech logo

Транспорт будущего

Автономное грузовое судно прошло почти 800 км без участия человека

TODO:
Георгий Голованов16 мая 2022 г., 09:44

Сухогруз с полным водоизмещением 750 тонн выполнил рейс по оживленному Токийскому заливу, проделав 99% своего маршрута без вмешательства человека. Управление взял на себя искусственный интеллект Orca AI, который помогал судну избежать сотен возможных столкновений.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Израильская компания Orca AI, основанная в 2018 году двумя экспертами в области военно-морских технологий, занимается разработкой программной платформы для водного транспорта. Навигационная система, сочетающая датчики с существующими бортовыми системами безопасности, обеспечивает повышенную надежность и маневренность в фарватере с активным движением, пишет Electrek. Восемнадцать камер позволяют ИИ вовремя замечать, отслеживать и классифицировать другие суда 24 часа в сутки.

Прошлой осенью Orca AI заключила партнерское соглашение с японской судоходной компанией Nippon Yusen Kabushiki Kaisha (NYK Line) на испытание системы безопасности в автономных судах. Автономная система распознавания целей, обученная на данных, собранных за время предыдущих рейсов, была установлена на судно NYK для тестирования преимуществ беспилотной навигации.

В ходе испытаний судно «Судзака» прошло 790 км за 40 часов почти безо всякого вмешательства операторов и выполнило 107 маневров для предотвращения столкновений. Все это время команда экспертов наблюдала за всем происходящим из центра управления в Токио, находясь в нескольких сотнях километров от судна.

Японский стартап PowerX разработал судно уникальной конструкции, способное значительно расширить потенциал прибрежных ветровых электростанций и помочь стране достичь заявленных 10 ГВт ветрогенерации к 2030 году. Power Ark 100 — или электроковчег — это специально сконструированный тримаран для транспортировки чистой энергии, экономичный и бережный по отношению к окружающей среде.