Hitech logo

Искусственный интеллект

В MIT потратят $1 млрд на колледж по этичной разработке ИИ

TODO:
Дарья Бердникова16 октября 2018 г., 07:57

Учебное заведение решило изменить свою структуру, чтобы обеспечить США лидерство в области нейросетей и машинного обучения. Понятие искусственного интеллекта было разработано в 1950-е годы профессором MIT Марвином Минским и изрядно устарело, считают в MIT.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Массачусетский технологический институт, один из крупнейших и самых авторитетных в мире, не менял серьезно своей структуры с 1950-х годов, говорится на сайте вуза. Но сегодня там видят необходимость учреждения нового колледжа: MIT хочет возглавить тренд на преобразование общества и экономики с помощью компьютерных технологий.

«В то время как информационные технологии трансформируют наш мир, MIT хочет убедиться, что это происходит во благо общества», — отмечает президент института Рафаэль Рейф.

Новый колледж будет носить имя Стивена Шварцмана — инвестора и филантропа, который передал MIT $350 млн. Еще $300 млн MIT уже привлек из других источников. Всего проект оценивается в $1 млрд, по поводу оставшейся суммы идут переговоры.

В колледже будут работать специалисты из разных областей, которые будут вместе изучать проблемы развития ИИ и искать решения. Студентов колледжа Шварцмана будут учить ответственно относиться к разработке роботов и думать о возможных последствиях.

«Эта инициатива знаменует собой крупнейшее вложение в развитие вычислительной техники и ИИ вложение со стороны американского учебного заведения. Это поможет укрепить позиции США как лидера в подготовке к быстрой эволюции информационных технологий и ИИ», — говорится на сайте института.

Колледж Стивена Шварцмана будет открыт в сентябре 2019 года, в 2022 году для него построят собственное здание.

Этический аспект разработки ИИ волнует не только американских ученых и военных. Например, в Сингапуре действует совет по ответственному применению машинного обучения и персональных данных.