Технология получения изображения под названием «Leap» основана на последнем поколении субмиллиметровых камер, разработанных американской фирмой Omnivision. Эти камеры работают по принципу chip-on-tip. Инженеры объясняют, что при таком подходе считывающий изображение сенсор находится непосредственно на конце эндоскопа. Традиционные методы используют просто оптоволоконный кабель, который передает изображение наружу, на большое считывающее и обрабатывающее устройство, пишет Engineer.
Считывающий сенсор обладает разрешением 400×400 пикселей. Создатели говорят, что это больше, чем у некоторых больших стационарных аппаратов. При этом они видят реальную перспективу уже в ближайшее время поднять этот показатель до 1600×1600 пикселей.
Параллельно с аппаратной частью за качество отвечает софт. Метод глубокого обучения использовался, чтобы установка передавала изображение более четко, без размытия отдельных участков.
Современные хирургические эндоскопы имеют и ряд других ограничений. Их не всегда можно использовать для полноценного исследования сосудов: часто мешает малый угол обзора и проблемы с гибкостью оптической трубки. Эти устройства также потенциально повышают риск заражения при проведении процедур.
Технология Leap лишена этих недостатков. Она позволяет не только проводить классификацию поврежденных тканей, но и визуализировать нестандартные участки. В этом случае она будет особенно эффективна при использовании совместно с другими типами исследований — например, с внутрисосудистым ультразвуковым исследованием. Стерильность повысили тем, что сделали оптические трубки одноразовыми. А изображение с них может получать любой стандартный ПК.
По данным ВОЗ, сердечно-сосудистые заболевания — главная причина смертности в мире. Разработка более доступных способов диагностики помогает на раннем этапе определить проблему. И это не обязательно инвазивные методы. В последние годы большую популярность набирают генетические тесты. Исследователи из Великобритании разработали тест, который, по их словам, предсказывает риск сердечных заболеваний лучше врачей. Другие специалисты говорят, что научили то же самое делать ИИ.
