«Безопасность имеет наивысшее значение для автопроизводителей, с которыми мы говорили, как и по очевидным технологическим факторам, связанным с управлением всеми аспектами вождения, так и для того, чтобы пассажиры могли доверять своим роботизированным водителям, — заявила Лакшми Мандьям, вице-президент ARM. — Если потребители не смогут доверять безопасности автономных систем в своих автомобилях, массовое распространение этой технологии произойдет не скоро».

Чип, изготовленный по 7-нанометровой технологии, сочетает безопасность высшего уровня D по шкале ASIL для автономного автотранспорта, а его система Split Lock позволяет двум ядрам выполнять одинаковые инструкции одновременно.

Идея не нова, но впервые используется в прикладном процессоре. В центре процессора находится автономный вычислительный комплекс, процессор машинного обучения Arm ML, видеокарта Mali-G76 с CoreLink CMN-600AE, MMU-600AE и GIC-600AE. Он поддерживает кластер из 64 ядер с V8.2 RAS плюс виртуализацию и защиту памяти для ускорителей машинного обучения и нейронных сетей, а также различных гостевых операционных систем, сообщает VentureBeat.

Таким образом, Cortex-A76AE приспособлен для работы с большим объемом данных, поступающих с лидаров, камер, контроллеров, шлюзов и от других беспилотных автомобилей — не считая операционных систем Baidu, Linaro, AutoWare и прочих партнеров по индустрии автономного транспорта.

По заверениям ARM, Cortex-A76AE в 16-ядерной модификации в десять раз экономичнее по цене и потреблению энергии, чем сравнимые по производительности процессоры. Поставки нового процессора производителям робомобилей начнутся в 2020 году.

Свой ИИ-чип для умных автомобильных систем собирается выпускать и Tesla. Об этом глава компании Илон Маск рассказал инвесторам в августе. Hardware 3 будет работать на уровне «железа», а не в режиме эмуляции. Такой подход должен обеспечить Tesla конкурентное преимущество.