В статье, опубликованной учеными Потсдамского университета, Института Вайценбаума и Института Лейбница, описывается система, которая распознает уникальные закономерности движения глаз. Такого рода идентификация может оказаться полезной ряде случаев, когда пользователь все равно вынужден читать какой-то документ — это экономит время и не отвлекает, пишут исследователи.

Разрабатывали алгоритм в несколько этапов. Сначала ученые выявили паттерны движения глаз при помощи окулографической системы. Затем их привязали к «лексическим особенностям» определенных фраз в тексте — например, к частоте слов, количеству знаков в числах, слогам и частям речи.

Полученная генеративная модель оценивала совпадения в движениях глаз, учитывая не только амплитуду и длительность каждого быстрого скачкообразного движения глаз, но и особенности различных типов этого движения.

Модель позволила ученым получить ядро Фишера — статистическую функцию, которая измеряет сходство двух объектов, в данном случае — движения глаз, сообщает VentureBeat.

Для проверки точности системы были приглашены 62 добровольца, которых попросили прочитать 11 разных текстов в случайном порядке, каждый из которых был выведен на отдельный экран.

Движения их глаз во время чтения были записаны с помощью трекера SR Research Eyelink 1000. Результат — 91,53%. Это не так точно, как в случае дактилоскопии — 99,8% — но ученые все равно считают это достижением.

«Мы пришли к выводу, что эта модель в некоторых случаях значительно превосходит полупараметрическую модель идентификации читателя, предложенную коллегами из Потсдама, которая, насколько нам известно, является лучшей из опубликованных биометрических моделей, основанных на движении глаз», — пишут авторы статьи.

По движению глаз можно определить даже характер человека. По крайней мере, на это оказался способен алгоритм, разработанный австралийскими учеными. Он позволяет распознать невротизм, экстраверсию, а также делает выводы о порядочности и законопослушности индивида.