Диабет распространяется со скоростью эпидемии. Только в США диабет или преддиабет диагностирован у 100 млн человек, и ежегодно их число возрастает на 1,4 млн, если верить данным Центров по контролю заболеваний. Успехи в медицине помогают легче переносить это заболевание, но пациенты все равно подвержены риску потери сознания, комы или смерти из-за падения уровня сахара в крови.

Теперь ИИ дает возможность предупредить опасность. В основе разработки американских специалистов лежит рекуррентная нейронная сеть с реверсивной долгой краткосрочной памятью (LSTM), которая способна изучать продолжительные по времени зависимости.

Ячейки памяти в LSTM увеличивают точность предсказаний. А благодаря реверсивности сокращается время обучения, пишет VentureBeat.

Исследователи протестировали модель на 26 наборах данных 20 пациентов, каждый из которых болел диабетом свыше десяти лет, а также на одиннадцати виртуальных больных. LSTM превзошла стандартные методы прогнозирования и оказалась удобнее, чем инсулиновые шприц-ручки и помпы, так как требовала только постоянного монитора глюкозы.

В следующей фазе тестов ученые планируют включить больше функций, расширяющих диапазон модели, и добавить механизм оповещения приближающейся гипер- или гипогликемии.

В начале лета Управление по санитарному надзору США выдало разрешение на применение вживляемого под кожу датчика уровня сахара в крови. Он отправляет данные на смартфон каждые пять минут и работает до 90 дней.