По статистике, около 90% запланированных трансплантаций почек, когда уже определена совместимость, а донор и реципиент готовятся к пересадке, срываются в последнюю минуту из-за различных причин. Чтобы увеличить шансы пациентов на выживание, ученые применили новый метод анализа данных, где учитывается множество критериев для будущей совместимости.

Команда применила ИИ-подход для обработки информации и включила ряд дополнительных факторов, которые обычно приводят к дооперационному отказу от органа, однако могут быть полезны для других пациентов, сообщается на аналитическом портале Informs.

ИИ-метод позволяет увеличивать количество успешных трансплантаций вдвое, учитывая показатели отказов. В безвыходной ситуации для одного человека алгоритм находит преимущества для другого.

Простыми словами метод можно описать как «обмен донорами» между множеством людей. Сейчас донорскую почку можно получить от умершего человека, либо от близкого родственника или друга. Во втором случае проблема совместимости крайне сложна, потому что в случае потенциального несовпадения пациент исключает своего родственника из возможных вариантов и продолжает поиск дальше. Новый подход учитывает все ключевые критерии совместимости и может предложить этот же орган другому больному.

Принцип метода цепочный, но даже если одно звено терпит неудачу из-за несовместимости, для других пациентов метод работает, и в результате проводятся успешные трансплантации.

«Метод отказника» уже доказал эффективность для наиболее сложной группы пациентов с хроническими заболеваниями: найди подходящего донора для них крайне сложно. Алгоритм уменьшил частоту отказов на 45%.

Возможности искусственного интеллекта доказывают свою эффективность для пациентов с различными проблемами. Так, ИИ оказался точнее врачей в прогнозировании летального исхода от сердечно-сосудистых заболеваний.