Первые признаки чепепно-мозговых травм — головная боль, тошнота и чувствительность к свету. Опираясь на эти субъективные признаки, врачи отправляют пациента на компьютерную томографию, чтобы подтвердить диагноз. Однако такая субъективная оценка не всегда надежна. Например, спортсмены могут скрывать симптомы, чтобы продолжать выступать несмотря на травму.
Проблему может решить новый анализ крови, рассказывает Medical Xpress.
Он нацелен на поиск двух белков UCH-L1 и GFAP, которые появляются в кровотоке после сотрясения мозга и других черепно-мозговых травм.
Если результат теста отрицательный — белков в крови не обнаружено — вероятность травмы очень невелика. Дополнительные исследования в таком случае не требуются. А при положительном результате пациента следует отравить на томографию для дальнейшего обследования.
Тест эффективен в течение 12 часов после предполагаемой травмы. Его точность доказали клинические испытания, в которым приняли участие более 2000 человек из 22 отделений неотложной помощи в США. Исследователи отмечают высокую специфичность методики: в случае ранения в живот или плечо ложного срабатывания не происходит.
По словам разработчиков, новый анализ крови сделает диагностику черепно-мозговых травм более качественной и позволит реже проводить компьютерную томографию.
Это снизит радиационную нагрузку на пациентов, время, которое они проводят в больнице, и расходы на здравоохранение.
Компания Banyan Biomarkers, разработавшая тест, активно работает над тем, чтобы как можно скорее сделать его доступным для врачей и пациентов. В феврале методика уже получила одобрение регулятора по упрощенной процедуре, позволяющей быстрее внедрять медицинские инновации. Управление по санитарному надзору США признало эффективность методики для пациентов старше 18 лет.
Благодаря новым открытиям и современным технологиям анализ крови становится все более совершенным методом диагностики. В отличие от других процедур, он мало инвазивен и не занимает много времени. Исследователи уже доказали эффективность «жидкой биопсии» для множества заболеваний, от рака до аутизма и синдрома хронической усталости.
