Hitech logo

медицина будущего

ИИ от Insilico попытается излечить редкие наследственные болезни

TODO:
Сергей Коленов20 июля 2018 г., 11:16

Insilico объединяет свои силы с фармацевтической компанией A2A Pharmaceuticals. Проект Consortium.AI будет использовать мощь искусственного интеллекта для решения медицинских проблем — например, поиска средств борьбы с редкими заболеваниями.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

19 июля Insilico Medicine подписала с компанией A2A Pharmaceuticals соглашение о создании совместного предприятия. Как сообщает VentureBeat, оно будет называться Consortium.AI. Цель проекта — использование машинного обучения для создания новых лекарств от редких наследственных заболеваний, например, мышечной дистрофии.

В компании Insilico Medicine уверены, что искусственный интеллект поможет человечеству победить болезни и старость. Стартап, основанный специалистом по биоинформатике Алексом Жаворонковым, активно сотрудничает с фармацевтами для разработки новых лекарств с помощью ИИ.

В A2A Pharmaceuticals заявили, что консорциум позволит компаниям объединить свои сильные стороны и как можно скорее передать разработки врачам и пациентам. Глава Insilico высоко оценил опыт A2A в поиске, разработке и лицензировании новых препаратов.

В настоящее время Insilico использует нейросети для поиска средств борьбы с раком, заболеваниями кожи, фиброзом, болезнями Паркинсона и Альцгеймера, а также старением. Над проектами компании работает более 50 исследователей. A2A также приступила к разработке новых методов лечения с помощью вычислительных инструментов.

Возможно, соглашение вернет веру в прогресс технологий Алексу Жаворонкову. В последнем интервью Жаворонков признался, что больше не верит в возможность жить дольше 150 лет для ближайших поколений. Он заявлял, что изучению долголетия мешают политика и экономика.

Существенно облегчить поиск новых лекарств может робот-химик, разработанный в Университете Глазго. Машинное обучение позволяет ему предсказывать результат тысяч реакций. Машина находится в стадии разработки, но уже в нынешнем виде ее успехи впечатляют. В будущем подобные устройства станут незаменимыми помощниками химиков и фармацевтов.