Logo
Cover

Сотрудники Университета Глазго создали алгоритм, который благодаря машинному обучению научился предсказывать результат взаимодействия химикатов. Разработка может произвести революцию в фармацевтике и ускорить создание новых материалов.

29

Сейчас у ученых уходят годы на поиски новых соединений и химических реакций. Однако искусственный интеллект может изменить правила игры, полагают в Университете Глазго. Здесь создали «робота-химика», который значительно ускорит разработку новых лекарств и материалов.

Как сообщает Engadget, для создания алгоритма использовали машинное обучение. Исследователи утверждают, что для начала работы ему достаточно знаний о небольшом числе реакций.

В ходе испытаний ИИ смог с 80% точностью рассчитать 1000 возможных реакций, в которых участвовали 18 веществ. Для этого ему потребовались знания всего о сотне из этих реакций.

Уже в нынешнем виде робот-химик позволит ученым отсеять бесперспективные варианты и сосредоточиться на нескольких реакциях. В дальнейшем работу ИИ усовершенствуют, и его результаты станут еще более впечатляющими.

Применение такого ИИ должно ускорить работу над новыми лекарствами, более совершенными аккумуляторами и материалами с уникальными свойствами. А работа ученых станет более интересной и качественной, когда они смогут сосредоточиться на более сложных аспектах исследования вместо рутинных расчетов.

Наука и медицина — отрасли, которые особенно сильно ощутят на себе воздействие роботизации. ИИ ускорит научный прогресс и поможет миллионами пациентов. И при этом он не вытеснит ученых и врачей: согласно прогнозу, число рабочих мест вы этих отраслях в будущем будет активно расти.