Hitech logo

Нейроинтерфейсы

Браслет Ctrl-Labs управляет курсором силой мысли

TODO:
Георгий Голованов18 июня 2018 г., 12:02

Управление компьютерами силой мысли все еще кажется научной фантастикой, но нью-йоркский стартап трудится над тем, чтобы эта технология перешла в разряд повседневной. Там демонстрируют работу миографии — переноса ментальных намерений в действие.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Как рассказывает журналист VentureBeat, побывавший на встрече с ведущим ученым компании Адамом Беренцвейгом, Ctrl-labs только что переехала в новый офис на Манхеттене. Это результат успешно проведенного раунда инвестиций, в котором принимали участие Lux Capital и GV, подразделение Alphabet. Они присоединились к и без того длинному списку именитых венчурных компаний.

Томас Риардон, успевший поработать на Microsoft и получить степень по нейробиологии, основал компанию вместе с двумя коллегами в 2015 году для того, чтобы «ответить на важнейшие вопросы информатики, нейробиологии и дизайна». Спустя три года исследований и разработок его команда выпустила первый продукт: браслет, считывающий посылаемые руке сигналы мозга.

Этот аппарат состоит из соединенных между собой небольших монтажных плат, припаянных к золотым контактам, плотно прилегающим к коже запястья. Шлейф соединяет контакты с мини-компьютером Raspberry Pi, который, в свою очередь, подключен по беспроводной сети к ПК, на котором работает софт Ctrl-labs. Пока это еще прототип.

Браслет, словно клавиатура или мышь, является по сути интерфейсом. Но, в отличие от них, работает на основе электромиографии — эффекта, впервые описанного итальянским ученым Франческо Реди в 1666 году — то есть переноса ментальных намерений в действие. Каким образом? Посредством измерения изменений электрического потенциала, вызванного импульсами, идущими от мозга к руке через нижние мотонейроны.

16 электродов браслета отслеживают электрическое поле, вырабатываемое нервами в руке, а программа поглощает эти данные. Затем с помощью алгоритма машинного обучения, воспитанного на Google TensorFlow, распознает импульсы и передает их в виде сигнала, управляющего движением курсора на экране компьютера.

Аппарат работает независимо от движения мускулов и выгодно отличается от устройств, измеряющих электрическую активность мозга через прикрепленные к коже головы датчики, такие, например, как использует стартап Nuro.

К концу года Ctrl-labs планирует начать рассылку прототипов разработчикам, затем должен появиться конечный продукт. Цена на него пока не установлена, но, по словам Беренцвейга, с запуском массового производства она снизится.