Термин «культурный капитал» был изобретен французским социологом Пьером Бурдье в конце 1970-х годов. Он предположил, что доступ к культурным благам (музеям, театрам, возможностям овладевать творческими навыками и профессиями и т. д.) является одной из форм накопления богатства, которая также определяет развитие экономики, как и финансы или технологии.
Команда кембриджских ученых во главе со специалистом по компьютерному анализу социальных процессов Даниэлем Керсия применила эту теорию к анализу перспектив различных районов крупнейших городов мира. Изучались кварталы Лондона и Нью-Йорка. Исследователи обратились к базе данных фотохостинга Flickr. Они «скормили» ИИ-алгоритму миллионы снимков, сделанных обычными пользователями во время посещения различных культурных мероприятий и объектов в этих двух городах в течение 10 лет.
Поскольку фото были снабжены GPS-метками, удалось составить меняющуюся во времени карту распределения культурного капитала в Лондоне и Нью-Йорке.
Ученые фиксировали посещение людьми музеев, театров, кинотеатров, выставок, библиотек, художественных курсов и даже газетных киосков. Обнаружилась прямая зависимость между ростом интенсивности культурной жизни района и увеличением его престижности. То есть в районах, где рос культурный капитал, со временем росли и цены на недвижимость, улучшался городской транспорт и иная инфраструктура. В район переезжали представители элиты, и он становился престижнее. На основании полученных данных исследователи выстроили шкалу городских кварталов по распределению культурного капитала из 25 категорий, а главное — разработали алгоритм предсказания развития района.
«Мы смогли увидеть, что уровень культурной жизни напрямую связан с вектором развития определенных городских районов, ростом цен на жилье и среднего дохода жителей. Наша модель может даже предсказать то, какие районы станут престижнее в течение пяти лет, — говорит Керсия. — Это поможет градостроителям и властям грамотно распределять инвестиции».
Исследователи и термин специальный придумали — «джентрификация» («облагораживание»), с ростом которой растет и престижность района, и благосостояние его обитателей.
Ученые из группы Керсия говорят о том, что анализ больших данных способен предсказать самые разные вещи. Например, президентские выборы в США и референдум по Брекзиту в Великобритании в 2016 году вызвали нарушение режима сна и изменение сердечного ритма у миллионов людей. Правда, эти выводы были сделаны уже постфактум. Но в целом ученые приближаются к тому, чтобы по учащению пульса огромного числа людей предсказывать экономические кризисы или то, кто победит на выборах.
Впрочем, с той же джентрификацией еще не все понятно. Прежде всего, не ясна ее причина. То ли престижность района растет после того, как там открывается много театров и библиотек, то ли сначала в самый обычный квартал почему-то переезжает множество людей, испытывающих тягу к прекрасному, а потом там начинает расти культурный капитал и цены на жилье.
Есть также мнение, что города начинают бурно развиваться, когда в них растет не культурный, а технологический капитал. Вот, например, в Сингапуре построили квартал-тестер беспилотных автомобилей. Накопленные в нем в ходе испытаний большие данные позволят наладить беспилотное движение и на улицах реального города.
