Land Rover разрабатывает беспилотную технологию для внедорожников
Logo
Cover

Пока производители легковушек с разной степенью успеха пытаются научить автомобили ездить без водителя хотя бы по шоссе, Land Rover готов вложить миллионы в решение гораздо более амбициозной задачи — разработку системы беспилотного вождения для бездорожья.

Большинство стартапов в области автономного вождения пытаются научить машины ездить в городах — по улицам с гладким покрытием, постоянным сцеплением, разметкой, знаками и светофорами. Но на бездорожье непостоянство покрытия — отдельный серьезный вызов. Внедорожник должен уметь находить дорогу среди камней, в песке и снегу, пересекать речки вброд, по деревянным мосткам или по льду.

Проект получил название Cortex. Объем финансирования — свыше $4 млн. Чтобы ИИ мог получать информацию о том, как и куда лучше направить автомобиль, в Land Rover планируют использовать сразу пять видов сенсоров: видеокамеры, микрофоны, радары, лидары, а также детекторы света. Разнообразные сигналы компьютеру предстоит обрабатывать в реальном времени.

«Важно, чтобы у наших беспилотных машин были все те возможности, которые наши клиенты ожидают найти в автомобилях Jaguar и Land Rover», — подчеркивает глава подразделения автономного вождения Крис Холмс.

New Atlas добавляет, что со временем, когда из-за распространения ИИ-водителей большинство людей перестанут получать права, такая система понадобится и легковым автомобилям.

В разработке системы сенсоров к автомобилистам присоединились специалисты из Университета Бирмингема, а с машинным обучением помогут эксперты кембриджской фирмы Myrtle AI.

Успешным проект Cortex сочтут, когда ИИ позволит выпустить внедорожники с четвертым и пятым уровнем автономности. Пока же планы значительно скромнее: начать испытания на специализированных офроад-трассах в Великобритании.

Специалисты считают прогресс беспилотных автомобилей неизбежным — как, впрочем и аварии, в том числе смертельные. После первого подобного иницидента Uber был вынужден закрыть тестовый центр в Аризоне, уволив сотни специалистов, которые тестировали ИИ на реальных дорогах.