В ходе масштабного падения котировок на биржах финансовые советники должны быть уверены, что их клиенты спокойны и в панике не продают все свои активы. В Morgan Stanley (MS) рассказывают, что порой ради этого приходится проводить часы в телефонных переговорах и писать сотни подробных электронных писем. Для такой большой организации, как MS, это выливается в значительные затраты. А если представить, что некоторые из 16 тысяч специалистов компании еще и не очень эффективны, то последствия могут напрямую повлиять на рынок в целом и на финансовые показатели компании.

MS решила не отставать от общемирового тренда и прибегнуть к помощи машинного обучения для решения этой проблемы. Для финансовых консультантов такие письма — рутина. Однако они отнимают массу времени. А инструменты и методы ИИ и существуют, чтобы облегчать подобные задачи. Поэтому в MS создали и обучили систему, которая помогает консультантам составлять письма клиентам. ИИ знает, из чего состоит портфель очередного паникера и может автоматически дать базовые рекомендации, например, при таких громких событиях как Брекзит.

Примечательно то, что в банке пытались создать систему, которая не просто сыплет техническими данными и сухими цифрами. Создатели говорят, что их ИИ-консультант пытается выдать себя за человека, чтобы вызвать больше доверия.

Кстати, именно за это многие недавно обрушились с критикой на голосового помощника Google. Там пообещали, что разговаривающий по телефону Duplex будет уведомлять о том, что он — робот. В банке, против, открыто признают, что их ПО следит за социальными сетями клиентов, чтобы казаться заинтересованным в их жизни. Например, программа способна заметить, что клиент сменил место работы в Facebook. После этого в следующем письме это может быть отражено: «Поздравляю с новой должностью», — может написать бот.

Живому же консультанту останется выполнять действительно сложные задачи и, видимо, писать клиентам, чьи портфели слишком большие, чтобы отдавать их на попечение ИИ.