На первом этапе центр обучает роботов 45 базовым действиям — захвату, подъему и транспортировке предметов. Предполагается, что в процессе выполнения этих задач роботы будут учиться на основе движений, которые фиксируют их датчики. Центр имитирует повседневные и рабочие ситуации, а затем собирает информацию о том, как роботы справляются с пошаговыми действиями. Эти данные затем используются для улучшения программного обеспечения, чтобы андроиды могли самостоятельно выполнять сложные задачи.
Для формирования обучающих массивов данных команда операторов ежедневно выполняет сотни повторяющихся действий, которые роботы впоследствии повторяют и совершенствуют. Даже незначительные вариации формы объекта или угла его расположения создают уникальную информацию, позволяющую роботам адаптироваться к изменениям внешней среды.
Учебный центр сосредоточен на десяти сферах применения роботов, охватывающих промышленные, бытовые и туристические услуги. Эти задачи разбиваются на более мелкие операции — от складывания одежды и сортировки предметов до очистки промышленного оборудования в опасных условиях.
В тестовом режиме центр ежедневно генерирует от 20 до 30 тысяч единиц данных. После выхода на полную мощность суточный объем может достичь 50 тысяч записей, а годовая цель — более 10 млн единиц реальных производственных данных.
Долгосрочная цель проекта — создать платформу для обмена данными между разработчиками роботов. Это позволит им делиться информацией, специфичной для различных областей применения, например, бытовой техники или медицины, что поможет избежать дублирования разработок.
В будущем сведения, полученные от разных андроидов, можно использовать для создания универсальной базовой модели «воплощенного интеллекта». Этот «супермозг» будет управлять роботами тех или иных производителей, благодаря чему устройства смогут работать вместе и коллективно совершенствоваться.
По словам генерального директора центра Сюй Биня, учреждение решает три проблемы в создании человекоподобных роботов: разработка универсальных технологий, формирование промышленной экосистемы и создание решений для сложных практических задач. Особое внимание уделяется организации обмена информацией между производителями, что поможет преодолеть проблему несовместимости информации между разными моделями роботов. Таким образом, центр станет важной платформой для развития искусственного интеллекта в робототехнике.