«Рак, болезнь Альцгеймера, болезни сердца, психические расстройства — всё это станет пережитком прошлого, я думаю, менее чем через десять лет», — сказал Амодей. Он также выразил надежду, что при правильном развитии и применении ИИ человечество вступит в эпоху, когда сможет решать проблемы, сохранявшиеся тысячелетиями.
Амодей рассматривает искусственный интеллект как инструмент, способный ускорить изучение биологических процессов, поиск новых лекарственных соединений и разработку методов лечения. Anthropic уже рассказала, как её ИИ-модель Claude помогает разрабатывать лекарства в сотрудничестве с шестью биотехнологическими компаниями. Так, за месяц модель помогла создать 35 тыс. вариантов антител для поиска средства против пищевой аллергии. В других лабораторных тестах разработанный с её помощью компонент позволил иммунным клеткам производить в десять раз больше рецепторов для распознавания рака. При этом большинство исследований пока находится на доклинической стадии.
Подобные прогнозы высказывают и другие лидеры ИИ-индустрии. Глава Google DeepMind Демис Хассабис считает, что ИИ сможет сократить разработку лекарств с десяти лет до нескольких недель. В качестве примера он приводит AlphaFold — систему, предсказавшую структуры более 200 млн белков и ускорившую биологические исследования. Илон Маск также связывает развитие технологии с возможностью обеспечить всех людей качественной медицинской помощью.
Однако представители фармацевтической отрасли считают такие прогнозы чрезмерно оптимистичными. Джефф Лейден, исполнительный председатель компании Vertex Pharmaceuticals, назвал сроки, озвученные лидерами ИИ-индустрии, «полной чушью». По его словам, Vertex изучила результаты работы 50 компаний, занимающихся разработкой лекарств с помощью ИИ, и порядка 10 тыс. лекарственных соединений — ни одно из них пока не стало основой готового препарата.
Дело в том, что поиск перспективной молекулы — лишь начальный этап разработки лекарства. Даже если ИИ помогает быстрее находить потенциальные соединения, их необходимо проверить в лабораторных условиях, оценить безопасность и эффективность на доклинических моделях, а затем провести несколько этапов клинических испытаний на людях. Кроме того, разработка препарата требует регуляторного одобрения. Весь этот процесс обычно занимает 10–12 лет, и ускорение компьютерного моделирования не позволяет автоматически сократить остальные этапы.
Скептики также указывают на ограничения современных ИИ-систем: им пока не хватает надежного понимания сложных биологических механизмов и причинно-следственных связей. По состоянию на 2026 год ни один препарат, созданный с помощью ИИ, не прошёл весь путь до широкого клинического применения.
