Дистилляция — метод, при котором разработчики используют ответы более мощной модели, чтобы обучить собственную систему воспроизводить ее возможности. Такой подход позволяет быстрее и с меньшими затратами создавать модели, сопоставимые по отдельным характеристикам с более продвинутыми конкурентами.
Преимущества от использования GPT-6 Astra получили Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI, выпущенная на прошлой неделе, и обновленная модель DeepSeek V4.1-Flash 1017, представленная 17 октября. OpenAI, DeepSeek и Moonshot AI не ответили на запросы СМИ о комментариях.
В сентябре OpenAI сообщила, что выявила скоординированную кампанию по извлечению защищенных рассуждений из своих моделей. Первые признаки активности заметили в начале июля — в пик компания зафиксировала 16 тыс. запросов от более чем 4 тыс. пользователей. Значительную часть активности OpenAI связала с людьми, имеющими отношение к Moonshot AI, но признала, что не знает, действовали ли все участники от имени одной организации. По версии компании, они копировали зашифрованные рассуждения из одного диалога, а затем просили модель расшифровать их в другом. К 28 июля OpenAI удалось остановить кампанию.
Anthropic также принимает меры против подобной практики. В этом месяце компания сообщила, что новые механизмы защиты позволили сократить на 90–99% объем данных, которые удавалось собирать в ходе атак с целью дистилляции моделей Claude. Среди компаний, пытавшихся дистиллировать Claude, она назвала Zhipu (она же Z.ai).
Дистилляция моделей стала одним из предметов спора в ИИ-индустрии на фоне технологической конкуренции между США и Китаем. В OpenAI, Anthropic и Google опасаются, что конкуренты используют этот метод для быстрого и дешевого воспроизведения возможностей их флагманских систем. Китайские власти, в свою очередь, отвергают обвинения в незаконном копировании американских моделей. Министерство коммерции КНР называет дистилляцию нейтральной технической практикой, которой пользуются разработчики по всему миру, включая американские компании. Ведомство также утверждает, что американские разработчики сами обучают модели на результатах китайских систем, и обвиняет Вашингтон в двойных стандартах и попытках ограничить конкуренцию.
