Аналитики изучили данные 10 280 исследователей — 40% всех авторов работ, принятых на NeurIPS 2025, одну из крупнейших международных конференций по машинному обучению. Они отслеживали, где специалисты получили образование и работали, чтобы оценить изменения в мировой географии ИИ-талантов.
Китай остается крупнейшей «кузницей» кадров мирового уровня. В 2025 году 57% исследователей из выборки получили высшее образование в стране — на 11 процентных пунктов больше, чем в 2022 году. При этом выпускники китайских вузов все чаще остаются работать дома.
Среди исследователей, получивших степень бакалавра в Китае, доля работающих в стране выросла с 57% в 2022 году до 69% в 2025-м.
Авторы исследования связывают рост удержания специалистов с расширением возможностей внутри страны. Китайские ИИ-компании, включая DeepSeek и Moonshot AI, предлагают зарплаты, которые уже вполне сопоставимы с уровнем в Кремниевой долине. Одновременно в США усиливаются визовые ограничения для некоторых китайских студентов и исследователей, связанных с организациями, которые работают в связке с армией Китая.
При этом США сохраняют привлекательность для специалистов, которые решают работать за рубежом. В 2025 году доля исследователей, получивших степень бакалавра в Китае и работавших в США, выросла на 4 процентных пункта. Вместе с тем, обе страны усиливают контроль за трансграничной передачей технологий: пока Вашингтон ограничивает выдачу виз, Пекин вводит ограничения на выезд граждан, нарушающих правила экспортного контроля.
На этом фоне Китай продолжает укреплять собственную ИИ-инфраструктуру и снижать зависимость от американских технологий. Alibaba представила новый ИИ-чип, который назвала самым мощным в Китае, и развивает собственную экосистему, включающую полупроводники, дата-центры и модели семейства Qwen. Разработчик также поделился планами по созданию нового поколения Qwen с 5–10 трлн параметров, что в четыре раза превышает масштаб нынешнего флагмана.
Таким образом, конкуренция Китая и США за ИИ-таланты происходит одновременно с борьбой за вычислительную инфраструктуру, чипы и независимость технологических экосистем.

