Основным анонсом стала Cosmos 3 — открытая мультмодальная модель, способная одновременно работать с текстом, изображениями, видео, звуком и действиями. NVIDIA называет её первой полностью открытой моделью такого типа для физического ИИ. Cosmos 3 может использоваться как визуально-языковая модель, как модель мира для симуляции физических сред, а также как основа для управления роботами и беспилотными автомобилями. Компания выпустила несколько версий модели, включая Cosmos 3 Super для робототехники и автономного транспорта и облегчённую Cosmos 3 Nano для быстрого вывода.
Одновременно NVIDIA открыла набор инструментов и библиотек для физического ИИ. Они позволяют автоматизировать создание синтетических данных, моделирование, обучение и развёртывание ИИ-систем в робототехнике, промышленности, медицине, машинном зрении и цифровых двойниках. По словам главы компании Дженсена Хуанга, «большой взрыв физического ИИ уже не за горами» благодаря развитию мультимодальных моделей, компьютерного зрения и систем рассуждения.
Одним из главным проявлением физического ИИ должны стать гуманоидные роботы. NVIDIA представила первый открытый «эталонный» проект андроида на базе платформы Isaac GR00T. В основу системы лег робот Unitree H2 ростом 1,8 метра и весом 68 кг. Он получил 31 степень свободы тела и две пятипалые роботизированные руки Sharpa Wave, увеличивающие общее количество степеней свободы до 75. Робот оснащён стереокамерами, датчиками движения и встроенной ИИ-платформой NVIDIA Jetson AGX Thor с производительностью до 2070 терафлопс FP4.
Платформа Isaac GR00T объединяет оборудование, моделирование, обучение и развёртываниев. Исследователи смогут использовать Isaac Sim и Isaac Lab для виртуального обучения роботов, Isaac Teleop — для сбора демонстрационных данных, а Isaac ROS — для переноса моделей на реальные машины. Использовать платформу уже планируют ETH Zurich и Калифорнийский университет в Сан-Диего.
NVIDIA также продвигает внедрение ИИ в производство микросхем. Компания объявила о расширении сотрудничества с TSMC, которая использует библиотеки CUDA-X и ИИ-модели NVIDIA для вычислительной литографии, моделирования транзисторов, управления производственными процессами и поиска дефектов на пластинах. По данным NVIDIA, ее инструменты Metropolis и TAO Toolkit помогают обнаруживать нанометровые дефекты и повышать эффективность выпуска полупроводников.
Для автономного транспорта NVIDIA представила модель Alpamayo 2 Super с 32 млрд параметров. Она предназначена для роботакси и беспилотных систем и помогает ИИ анализировать дорожную ситуацию, планировать действия и принимать решения в сложных условиях. Компания рассматривает физический ИИ как основу будущих автономных машин, способных воспринимать и понимать окружающий мир в реальном времени.
Ещё одной важной новинкой стала DGX Station — настольный суперкомпьютер для ИИ под управлением Windows. Система построена на платформе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra и способна локально запускать модели размером до 1 трлн параметров. DGX Station получила 748 ГБ когерентной памяти, производительность до 20 петафлопс FP4 и сетевой адаптер ConnectX-8 с пропускной способностью 800 Гбит/с. NVIDIA позиционирует устройство как безопасную корпоративную платформу для создания и тестирования ИИ-агентов без передачи данных в облако. Поставки DGX Station ожидаются в четвёртом квартале 2026 года.
