— Какие функции начальника ИИ уже способен выполнять?

— ИИ уже можно передавать значительную часть работы, связанной со сбором информации и подготовкой управленческих решений. Свести статусы по проектам, выделить просроченные задачи, сопоставить загрузку сотрудников, предложить график или распределение работы — всё это подходящие сценарии. Для них нужны актуальные данные и понятные правила: сама по себе нейросеть не знает, какие договорённости есть внутри команды.

Часть таких функций давно выполняют обычные программы. ИИ расширяет возможности за счёт работы с содержанием документов, переписки и встреч. Например, помогает сопоставить обсуждавшиеся решения с текущим планом и найти расхождения.

В Альфа Капитал ИИ помогает готовить аналитические отчёты для руководителей по работе команд. Такая информация даёт основу для более предметного разговора с сотрудниками.

С оценкой людей и кадровыми решениями я был бы осторожнее. ИИ может показать отклонения, предложить темы для обучения или вопросы для обсуждения. Но просроченная задача сама по себе ещё не говорит о качестве работы сотрудника. Возможно, ему поменяли приоритеты или не дали необходимых ресурсов. Разобраться в причинах и принять решение должен руководитель.

— Руководители какого уровня наиболее уязвимы? Какая доля должностей может исчезнуть через три–пять лет?

— На мой взгляд, наиболее уязвимы роли, в которых основная работа сводится к сбору отчётов, передаче поручений и контролю сроков. Такие функции часто встречаются на линейном и среднем уровне управления, поэтому именно там я ожидаю наиболее заметного пересмотра обязанностей.

Но многое зависит от конкретной работы. Линейный руководитель, который обучает сотрудников, помогает в сложных ситуациях и выстраивает взаимодействие в команде, выполняет совсем другую функцию, чем начальник отдела, занятый преимущественно сводной отчётностью. Название должности мало говорит о возможности её автоматизации.

У топ-менеджеров тоже будет меняться работа: ИИ способен существенно помочь с анализом информации, сравнением сценариев и подготовкой решений. При этом выбор приоритетов и ответственность за последствия остаются за руководителем.

Процент управленческих должностей, которые исчезнут за три–пять лет, я бы не называл. Автоматизация части обязанностей не означает пропорционального сокращения штата. Где-то компания сможет убрать лишнее согласование, где-то руководитель возьмёт более широкий круг задач, а где-то наконец появится время на развитие людей. Итог зависит от того, как компания перестроит работу.

— Какие обязанности руководителя останутся человеческими?

— Я бы оставлял за человеком определение целей, развитие команды и решения, в которых нужно учитывать противоречивые интересы. В управлении часто нет единственного правильного ответа: приходится выбирать между скоростью и качеством, текущим результатом и развитием сотрудников, интересами разных подразделений.

ИИ полезен для подготовки такого решения. Можно попросить его разобрать варианты, найти слабые места в аргументации, показать, каких данных не хватает. Но руководителю всё равно нужно определить, какой риск он готов принять, и объяснить свой выбор людям.

То же относится к мотивации, конфликтам и переговорам. Помощнику можно поручить подготовку к сложному разговору, предложить вопросы или посмотреть на ситуацию с другой стороны. Сам разговор требует готовности услышать человека, договориться и затем выполнить обещанное. Из этого складывается доверие к руководителю.

Для меня в этом и смысл второго пилота. ИИ помогает лучше подготовиться и увидеть больше вариантов, а профессиональное суждение, окончательное решение и ответственность остаются у человека. Освободившееся время руководителю стоит вкладывать в ту часть работы, для которой раньше постоянно не хватало внимания.

— Как изменятся зарплаты и требования к менеджерам? Какие навыки им развивать?

— Думаю, будет расти ценность руководителей, которые умеют с помощью ИИ улучшать работу всей команды. Это может стать основанием для расширения ответственности и роста дохода. При этом отдельной надбавки за само владение нейросетями я бы не ожидал: важен результат подразделения.

Руководителю нужно научиться разбирать рабочий процесс: где люди тратят время, какие действия повторяются, что можно передать помощнику и как проверить эффект. Иногда отдельный сотрудник начинает работать быстрее, но общий срок не меняется, потому что результат по-прежнему несколько дней ждёт согласования. Увидеть и устранить такую задержку — управленческая задача.

Важны работа с данными, ясная постановка задач и критическая проверка выводов. При использовании ИИ-агентов добавляется умение определять границы самостоятельности: какие действия система выполняет сама, а какие требуют участия человека.

И отдельно я бы выделил способность обучать команду. Людям нужны понятные примеры, возможность попробовать инструмент на своей задаче и спокойно разобрать ошибки. Вовлечение сотрудников здесь очень помогает: они лучше всех знают, на что уходит время и что можно улучшить.

Для меня главный результат — когда руководитель благодаря ИИ лучше понимает происходящее и больше времени уделяет людям. Именно это должно отражаться на качестве решений и результатах команды.