Речь идет о ферментной системе, которую Anthropic назвала ассоциированными с массивами обратными транскриптазами (ART). Инженеры Anthropic поручили Claude искать новые разновидности обратных транскриптаз — ферментов, которые копируют РНК в ДНК, — в огромных базах генетических последовательностей. ИИ обнаружил ART в ДНК бактериофагов — вирусов, заражающих бактерии. По данным Anthropic, система может выполнять операции с ДНК, напоминающие работу CRISPR, включая ее разрезание, копирование и вставку.
Anthropic заявила, что ее ИИ самостоятельно сделал «первые шаги в биологическом открытии». Однако биоинформатик Марио Родригес Местре заявил, что его команда обнаружила эти системы еще в 2022 году. Позднее исследователи подробно изучали их в Копенгагенском университете, а в 2023 году результаты этой работы частично вошли в патентную заявку компании ReNegade Therapeutics, где Местре указан соавтором.
Местре и его коллеги активно использовали Claude в процессе работы, загружая в модель неопубликованные материалы: черновики диссертации, рукопись и аналитику по эксперименту 2022 года с вирусной РНК. Именно здесь обнаружилось наиболее заметное совпадение.
В Anthropic заявили, что Claude самостоятельно проанализировал сырые данные этого эксперимента и подтвердил гипотезу о функциях найденных ферментов. Местре утверждает, что его команда выполнила этот анализ ещё годом ранее — и именно эти выводы помогли найти связанные с ферментами гены.
Исследователь признает, что полностью исключить независимое повторное открытие невозможно. В Anthropic заявили, что им неизвестны ранее опубликованные исследования ART, а пользовательские расшифровки не использовались для обучения будущих версий моделей. Компания также утверждает, что ее команда молекулярной биологии не имела доступа к этим материалам.
Спор поднимает вопрос о том, кому принадлежит научное открытие, если исследователь использует ИИ для анализа собственных неопубликованных данных.
Особенно это важно для моделей, которые применяются непосредственно для поиска закономерностей и формирования научных гипотез. В таком случае остается неясным, где проходит граница между самостоятельным выводом модели и результатом, который она могла воспроизвести на основе предоставленных ей материалов.
Похожая история произошла в сентябре с OpenAI. Компания объявила о решении одной из семи «задач тысячелетия» — о существовании и гладкости решений уравнений Навье — Стокса. Однако математик из Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер заявил, что OpenAI опиралась на результаты его с коллегой работы.
