Hitech logo

Искусственный интеллект

Новая ИИ-модель OpenAI решила одну из 7 «задач тысячелетия», но есть нюанс

TODO:
Георгий ГоловановСегодня, 09:26 AM

Компания OpenAI заявила, что ее искусственный интеллект впервые в истории решил одну из «задач тысячелетия» — уравнение Навье — Стокса, описывающее движение жидкостей и газов. Над задачей одновременно работали 10 тыс. агентов под управлением новой, пока не представленной модели ИИ, потратив на всю работу 88 часов. Затем еще 17 часов ушло на формализацию результатов, эта часть задачи была выполнена недавно выпущенной моделью Astra. ИИ доказал, что в определенных условиях математическая модель Навье — Стокса дает сбой, предсказывая бесконечную скорость течения, что невозможно в реальной физике. Однако обстоятельства открытия заставляют усомниться в добросовестности действий исследователей из OpenAI и уже вызвали скандал в научном сообществе.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Сенсационное заявление прозвучало 8 сентября на пресс-конференции OpenAI. Исследователи сообщили, что их новейший прототип ИИ, состоящий из 10 000 агентов, сумел найти решение одной из семи «задач тысячелетия» — уравнений Навье — Стокса, описывающих движения вязкой ньютоновской жидкости. В общей сложности на выполнение этой задачи, занявшей неделю, ушло 300 миллиардов выходных токенов — объем вычислений стоимостью 22,5 млн долларов по текущим тарифам Astra.

«Наше доказательство демонстрирует существование таких жидкостей, которые поначалу ведут себя совершенно обычно, но согласно уравнениям Навье — Стокса фактически достигают бесконечной скорости за конечное время», — заявил на брифинге Вен Чандрасекаран, специалист по компьютерным наукам из OpenAI.

Поскольку подобное поведение физически невозможно для реальной жидкости (например, воды или газа), это указывает на то, что при определенных обстоятельствах данные уравнения могут неточно отражать физическую реальность, отметил он.

До недавнего времени ученые из OpenAI тестировали возможности своего новейшего прототипа ИИ на всех шести нерешенных «задачах тысячелетия» (седьмую, гипотезу Пуанкаре, решил в начале века российский математик Григорий Перельман). Однако 1 сентября они решили сосредоточить усилия на задаче Навье — Стокса, потому что до них дошли слухи, что двое математиков — Левент Альпёге из Гарвардского университета и Тристан Бакмастер из Нью-Йоркского университета — решили одну из вариаций этой задачи о движении жидкости с помощью моделей ИИ компании Anthropic. 7 сентября они опубликовали свое решение упрощенного варианта этой задачи (без учета вязкости). Тогда же группа ученых из Калтеха представила ещё одно решение той же упрощенной задачи, используя нейросеть другого типа.

Математическое сообщество встретило новость сдержанно, пишет Nature. Известный математик Теренс Тао похвалил работу коллег, но при этом раскритиковал саму практику анонсировать столь серьёзные открытия через пресс-релизы в соцсетях вместо стандартных научных препринтов.

Представители Clay Mathematics Institute, который учредил премию в 1 миллион долларов за решение задачи, напомнили, что по правилам премии результат должен пройти строгую проверку в рецензируемом журнале, а сам процесс оценки намеренно неспешный. OpenAI, впрочем, сразу заявила, что не претендует на денежный приз.

Впрочем, у этой истории есть и другая сторона. Как заявил вчера Бакмастер, компания OpenAI искала решение уравнений Навье — Стокса, опираясь на результаты их работы еще до того, как те были обнародованы. Другими словами, команда OpenAI убедилась в правильности подхода Бакмастера и Альпёге и решила воспользоваться своим преимуществом в вычислительных ресурсах, чтобы первой получить формальное доказательство.

В своей публикации OpenAI постаралась преуменьшить вероятность того, что в данном случае имело место простое воспроизведение ранее полученных результатов. «Мы (исследователи и агенты) никак не знакомились с их работой до момента ее публичного обнародования; в частности, для решения этой задачи не использовались никакие конкретные данные пользователей, — говорится в сообщении. — Хотя это маловероятно, мы не можем исключить, что обезличенные данные, полученные в ходе использования ими наших продуктов, помогли улучшить наши модели. Тем не менее, наши доказательства существенно различаются, и даже сами доказанные результаты в случае с задачей Эйлера неодинаковы (принудительный и непринудительный варианты)».

Как бы то ни было, эта ситуация, вероятно, вновь разожжет дискуссию о роли искусственного интеллекта в математических исследованиях и о реальных целях OpenAI, сообщает TechCrunch.