Hitech logo

Кейсы

Alibaba представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трлн параметров с открытыми весами

TODO:
Екатерина ШемякинскаяСегодня, 10:14 AM

Китайская компания анонсировала выпуск модели Qwen 3.8-Max, которая станет самой мощной в семействе Qwen и первой в классе Max, чьи веса будут открыты. Модель насчитывает 2,4 трлн параметров, из которых при каждом запросе активируется 95 млрд. В некоторых задачах новинка превосходит топовые модели западных конкурентов, включая Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Она способна автономно развивать программный проект в течение двух недель, воспроизводить и улучшать научные исследования, разрабатывать торговые стратегии и проектировать чипы.

00
Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Qwen 3.8-Max демонстрирует комплексные улучшения в четырёх направлениях: программирование, профессиональная деятельность, исследовательские задачи и долгосрочные проекты. Модель способна не только отвечать на сложные вопросы, но и выполнять комплексные задачи с результатом, пригодным для практического использования.

Китай стал второй страной в мире, успешно вернувшей первую ступень ракеты-носителя

В одном из тестов Qwen 3.8-Max поручили создать тестовую утилиту для автоматизации задач разработчика с нуля и автономно развивать ее через самообучающийся конвейер. Qwen 3.8-Max самостоятельно обрабатывала запросы сообщества, распределяла задачи между субагентами, генерировала код, проводила тестирование и исправляла саму себя.

За 16 дней непрерывной работы репозиторий пополнился 265 коммитами, 127 пулл-реквестами и 151 задачей, что демонстрирует способность модели к автономной эволюции.

Модель также получила задачу воспроизвести эксперимент из недавней научной работы о том, как отбирать данные для обучения ИИ, чтобы повысить его способность к рассуждениям. За пять дней Qwen 3.8-Max написала 7 600 строк кода, выполнила более 1 100 действий и провела 33 цикла обучения на GPU. Она воспроизвела шесть ключевых выводов статьи, а затем разработала собственный метод, который превзошёл оригинальный подход.

Qwen 3.8-Max успешно решала задачи из сотен высокооплачиваемых профессий: юридический комплаенс, UI/UX-дизайн, разработка меню для ресторана, структурное проектирование, реабилитационная терапия и спортивная аналитика. В финансах модель разработала торговую стратегию, проверила её на 6 000 исторических данных и показала коэффициент Шарпа до 1,48 (высокое соотношение прибыли к риску).

В отдельном тесте она создала прибыльную стратегию за один сеанс, сократив месяцы работы исследователей до автоматизированного процесса.

В задаче проектирования криптографического аппаратного ускорителя GCD/RSA Qwen 3.8-Max выполнила 500 итераций и 71 оценку, сократив площадь чипа с 8 298 до 678 вентилей. Итоговый макет уменьшился более чем в два раза, а задержка сигнала сократилась. В 365-дневной симуляции управления онлайн-магазинами модель продемонстрировала чистую прибыль более 100 000 юаней и итоговый баланс 416 252 юаня — на 38% выше ближайшего конкурента GLM 5.2.

Модель обрабатывает документы объёмом более 200 страниц и видео длительностью свыше 100 часов, а также создаёт интерактивные базы знаний. В режиме гибридного агента Qwen 3.8-Max сочетает написание кода с управлением графическим интерфейсом, что позволяет ей взаимодействовать с приложениями и воссоздавать их на основе этого взаимодействия. Для этого представлен новый бенчмарк RecreationBench, охватывающий пять платформ (Ubuntu, macOS, Windows, Android, веб). Также анонсирована библиотека Qwen-MM-Plugins для интеграции мультимодальных возможностей в существующие агентные системы.

Qwen 3.8-Max уже доступна через QwenCloud с поддержкой API, совместимых с OpenAI и Anthropic. Модель интегрируется с популярными фреймворками, включая Claude Code, Codex, Qoder CLI, Qwen Code и OpenClaw. Поддерживается настройка глубины рассуждений. Открытые веса появятся на Hugging Face и ModelScope на следующей неделе.