Согласно стенограмме четырёхчасовой встречи с инвесторами, опубликованной китайскими технологическими СМИ, DeepSeek считает приоритетной разработку агентов программирования, которые могут улучшить как продукты компании, так и исследовательские процессы. При этом Лян Вэньфэн не относит к приоритетам генерацию 3D, видеомоделирование или модели мира, называя их полезными, но не центральными для развития интеллекта. DeepSeek продолжит развивать мультимодальные возможности как для потребительских, так и для корпоративных продуктов.
Главным ограничением для компании остаются не технологии или кадры, а вычислительные ресурсы. По словам Ляна, различия между DeepSeek и американскими лабораториями в качестве моделей и скорости развития в значительной степени объясняются разницей в доступе к вычислительным системам. Нехватка мощностей ограничивает возможности для экспериментов и масштабирования.
DeepSeek уже сокращает зависимость от экосистемы Nvidia. Компания разработала собственный компилятор TileLang и практически отказалась от проприетарных решений американского производителя. Лян заявил, что суперузлы Huawei Ascend 950 могут конкурировать с Nvidia GB200 и GB300 по производительности и цене, однако независимых подтверждений этих оценок пока нет.
DeepSeek получила мировую известность в начале 2025 года после выпуска моделей V3 и R1, которые продемонстрировали высокую производительность при значительно меньших затратах на разработку по сравнению с ведущими американскими аналогами. По словам Ляна, эффективность компании стала не столько конкурентным преимуществом, сколько способом адаптации к ограничениям.
США продолжают ограничивать экспорт передовых ИИ-чипов в Китай, хотя DeepSeek и ряд других компаний пока не включены в американские торговые черные списки. В будущем DeepSeek планирует создавать собственные крупные ИИ-кластеры, однако пока не собирается разрабатывать собственные чипы. «Надеюсь, что смогу покупать чипы по разумной цене, чтобы мне не пришлось делать их самому», — заявил глава DeepSeek.
Несмотря на ориентацию на открытые модели и умеренную коммерциализацию, DeepSeek недавно привлекла первый крупный внешний раунд финансирования на сумму более 50 млрд юаней (~$7,4 млрд), а оценка компании достигла $52 млрд. Лян заявил, что привлеченный капитал в том числе позволит снизить риски ухода ключевых сотрудников — стабильность команды он назвал одним из главных приоритетов компании на пути к созданию AGI.
