Внезапная сердечная смерть возникает из-за нарушения электрической активности и развивается без предупреждающих симптомов. Несмотря на существование имплантируемых дефибрилляторов, которые могут предотвратить летальный исход, врачам сложно определить, каким пациентам такое устройство действительно необходимо.
Исследователи из США решили использовать искусственный интеллект для решения этой проблемы. После обучения алгоритма на данных сотен тысяч записей ЭКГ они обнаружили скрытые индикаторы внезапной остановки сердца, которые можно считать по электрокардиограмме.
Сегодня с помощью стандартных инструментов врачи определяют пациентов с ежегодным риском внезапной сердечной смерти на уровне 4,6%. Новая ИИ-система смогла определить группу высокого риска с показателем 7% в год.
«Это тысячи дополнительных пациентов, которых удастся идентифицировать заранее. При этом большинство из них сегодня считаются людьми с низким риском и не получают необходимого наблюдения или профилактического лечения», — заявили авторы.
Важно, что ИИ, вероятно, обнаружил ранее неизвестный физиологический сигнал, связанный с электрической нестабильностью сердца. Дальнейшее изучение этого механизма может привести к новым открытиям в области кардиологии.
Сейчас исследователи уже начали следующий этап работы: они сотрудничают с медицинскими центрами в разных странах, чтобы внедрить алгоритм в базы данных ЭКГ. Пациентам с высоким риском могут предложить длительный мониторинг сердечного ритма с помощью специальных носимых устройств.
Ранее другие ученые показали, как новое устройство непрерывно отслеживает уровень глюкозы по данным ЭКГ.

