В новом интервью Хассабис отметил, что развитие AGI способно кардинально изменить общество. «Я думаю, что это будет технология, способная изменить мир», — заявил он, добавив, что человечество может стоять у порога новой эры, связанной с появлением машинного интеллекта нового уровня.

По словам главы DeepMind, через десять лет люди могут оглянуться назад и понять, что стали свидетелями начала «сингулярности» — гипотетического момента, когда искусственный интеллект превзойдет человеческие способности и начнет самостоятельно ускорять собственное развитие. При этом сам термин и сроки наступления такого сценария остаются предметом споров среди специалистов.

Глава OpenAI Сэм Альтман ранее заявлял, что человечество близко к созданию цифрового сверхинтеллекта, который сможет превзойти лучших специалистов. Руководитель Anthropic Дарио Амодей предполагал, что мощные системы искусственного интеллекта могут появиться уже в 2027 году и создать катастрофические риски для цивилизации, если правительства и технологические компании не примут срочные меры.

Ян Лекун, один из пионеров современного машинного обучения, считает, что нынешние большие языковые модели вряд ли приведут к созданию полноценного общего интеллекта. По его мнению, вместо больших языковых моделей в ближайшие 3-5 лет появится новая архитектура ИИ, и про генеративные модели все забудут.

Хассабис подчеркнул, что развитие AGI требует от общества подготовки к возможным последствиям. По его словам, ИИ уже меняет рынок труда, автоматизируя программирование, анализ данных и другие интеллектуальные процессы. В будущем системы, способные принимать решения и адаптироваться к новым условиям, могут взять на себя еще более сложные задачи.

При этом глава DeepMind считает, что человеческие качества останутся востребованными даже в эпоху мощного ИИ. Он отметил, что люди с оригинальным мышлением, творческим подходом и способностью объединять знания из разных областей будут иметь особое преимущество в ближайшие годы. «Я верю в человеческую изобретательность и нашу способность адаптироваться», — говорит Хассабис.