Вице-президент Gartner Карли Идойн заявила, что бизнес быстро переходит к модели, в которой искусственный интеллект влияет на каждое управленческое решение — от операционных процессов до инвестиционных стратегий. По ее словам, без системного внедрения ИИ на уровне всей компании организации не смогут реализовать его потенциал в полном масштабе. Gartner рекомендует организациям, которые хотят воспользоваться преимуществами ИИ, учитывать шесть тенденций.
Первый тренд — развитие «суверенного ИИ». Государства стремятся контролировать собственные технологии и снижать зависимость от внешних поставщиков, что влияет на архитектуру корпоративных ИИ-стратегий. Компаниям придется учитывать геополитические ограничения.
Второе направление связано с управлением рисками ИИ-агентов, которые все чаще принимают автономные решения в бизнесе. Gartner прогнозирует, что к 2029 году решения, принимаемые на основе моделирования, будут в пять раз надёжнее и на 80% быстрее благодаря платформам управления принятием решений.
Третьим направлением становится развитие платформ контроля ИИ, которые необходимы для соблюдения регуляторных требований и корпоративных стандартов. По мере роста сложности ИИ-систем компании вынуждены внедрять централизованный контроль, чтобы снижать риски и обеспечивать соответствие нормам безопасности.
Четвёртый тренд — потоковая передача данных. В отличие от традиционной пакетной обработки, непрерывный поток данных позволяет ИИ-агентам работать быстрее и точнее. Gartner прогнозирует, что к 2028 году доля использования потоковой передачи для агентного ИИ превысит 60% (с менее чем 15% в 2025 году). Особенно это важно для сценариев, требующих данных в реальном времени — принятия решений, автономных операций и цифровых двойников.
Ещё одна тенденция — агентное управление данными. ИИ-агенты для управления информацией позволят улучшать процессы, выявлять закономерности и давать рекомендации. Однако их интеграция требует надёжного контроля и постоянного мониторинга.
Наконец, эксперты выделяют технологию GraphRAG, объединяющую графы знаний с большими языковыми моделями. В отличие от традиционных подходов, GraphRAG обрабатывает сложные запросы с учётом широкого контекста и обеспечивает более точные результаты. Gartner прогнозирует, что к 2029 году 40% предприятий будут использовать GraphRAG для повышения точности фактических ответов и улучшения аналитики.
