Рост автоматизации уже влияет на производительность сотрудников. Согласно внутренней статистике, во втором квартале 2026 года типичный инженер Anthropic внедряет в репозиторий в восемь раз больше строк кода в день, чем в период с 2021 по 2025 год. В компании связывают это с тем, что значительную часть кода теперь генерирует Claude, тогда как инженеры все чаще выполняют функции контроля и проверки результатов. Исторический перелом произошел после релиза инструмента Claude Code в начале 2025 года, когда ИИ перестал быть просто текстовым помощником для копирования фрагментов и превратился в автономного «программиста», способного запускать код, исправлять чужие ошибки и делегировать задачи другим агентам.
Длительность задач, которые ИИ могут надежно выполнять самостоятельно, удваивается примерно каждые четыре месяца, тогда как ранее этот показатель составлял семь месяцев. Если в 2024 году модели могли автономно решать задачи, требующие от человека нескольких минут работы, то к 2026 году лучшие версии Claude уже справляются с задачами, эквивалентными 12 часам человеческого труда.
При сохранении текущих темпов развития системы смогут брать на себя проекты продолжительностью в несколько дней уже к концу 2026 года.
ИИ демонстрирует прогресс не только в программировании, но и в исследовательской деятельности. В одном из внутренних тестов новая модель Mythos Preview предлагала более удачные следующие шаги для решения исследовательских задач в 64% случаев против 51% у модели предыдущего поколения Opus 4.5. В компании считают это ранним признаком того, что ИИ становится все лучше в принятии решений, определяющих ход научных исследований.
Аналитики Anthropic выделяют три сценария будущего. Первый, наименее вероятный — «S-образное замедление», когда рост ИИ упрётся в нехватку чипов и энергии. Даже в этом случае стартапы из 100 человек смогут работать как корпорации-гиганты. Второй — «накопительный автоматизированный рост»: ИИ берёт на себя всю рутину, а люди определяют лишь цели и общую картину.
Третий, самый радикальный — полное замыкание цикла: ИИ выходит на рекурсивное самосовершенствование без участия человека, человеческий труд теряет ценность, а мелкие ошибки согласования при создании каждой новой версии разрастаются в геометрической прогрессии, приводя к «лавинообразной потере контроля».
Anthropic признает, что люди пока сохраняют важное преимущество. По мнению исследователей компании, современные модели хорошо справляются с выполнением поставленных задач и проведением экспериментов, однако по-прежнему уступают человеку в выборе долгосрочных целей и определении направлений развития. Именно этот разрыв отделяет нынешние системы от полностью автономного ИИ, способного самостоятельно создавать собственных преемников.
Тем не менее, компания делает тревожный вывод: для мировой безопасности было бы благом временно приостановить или замедлить гонку за сверхинтеллектом, чтобы дать государственным институтам и обществу время для адаптации. Однако в условиях жесткого геополитического давления и конкуренции односторонний мораторий невозможен, так как он лишь позволит наименее осторожным игрокам рынка вырваться вперед. Ученые предупреждают, что рекурсивный интеллект неизбежно столкнется с физическим миром человеческого управления — он не сможет ускорить течение клинических испытаний лекарств, которые длятся десятилетиями, или изменить законы государств. Количество генерируемых моделями идей и инициатив уже превышает возможности организаций по их реализации.
