В клиническом исследовании приняли участие 50 пациентов с легкой или умеренной депрессией. В течение двух недель они носили умные часы, которые отслеживали частоту сердечных сокращений и уровень физической активности. Дополнительно участники несколько раз в день через мобильное приложение сообщали о своем настроении, качестве сна, питании, социальной активности и других повседневных привычках. Выводы опубликованы на сайте Калифорнийского университета в Сан-Диего.

На основе этих данных исследователи создали индивидуальные модели машинного обучения для каждого участника. Алгоритмы определяли, какие факторы сильнее всего предсказывают ухудшение настроения у конкретного человека. После этого участники работали с коучами, чтобы скорректировать эти факторы образа жизни.

Вместо стандартных советов больше спать или чаще заниматься спортом участники получали индивидуальные рекомендации.

Так, в зависимости от выявленных триггеров люди проходили разные виды поведенческой терапии: одни работали над лечением бессонницы с помощью методов когнитивно-поведенческой терапии, другие увеличивали уровень привычной физической активности, улучшали социальные контакты или корректировали питание.

У 55% участников отметили отсутствие признаков депрессии после завершения программы. Кроме того, симптомы тревожности снизились на 36% по шкале GAD-7. Участники также сообщили об улучшении качества жизни и показали лучшие результаты в тестах на память и внимание.

Особенно важно, что положительный эффект сохранялся и после завершения программы. По словам авторов, современные методы лечения депрессии обычно приводят к ремиссии примерно у 30% пациентов, тогда как персонализированный подход почти удвоил этот показатель. Теперь они намерены подтвердить результаты на более крупной выборке.

Ранее в других исследованиях показана польза псилоцибина и противовоспалительного препарата в лечении депрессии.