Hitech logo

искусственный интеллект

ИИ впервые заложили в проект будущего коллайдера

TODO:
Георгий ГоловановСегодня, 10:32 AM

Строящийся в США электрон-ионный коллайдер (EIC) начнет изучать устройство материи с середины 2030-х годов. Это первый в мире ускоритель частиц, в конструкции которого в ускорительную и детекторную системы еще на этапе проектирования были интегрированы технологии ИИ и машинного обучения. 3,9-километровое кольцо будет обучать себя само: настраивать десятки тысяч параметров пучков, фильтровать шумы и выделять редкие события среди огромного потока данных.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Современные ускорители частиц уже используют ИИ, но обычно как «заплатку», добавленную спустя годы после постройки. EIC изначально строится с интеграцией технологий искусственного интеллекта и машинного обучения во все уровни: от управления пучками до реконструкции событий в детекторе ePIC. Этот коллайдер будет расположен в Брукхейвенской национальной лаборатории и должен будет сталкивать электроны с протонами или ионами, чтобы ученые смогли понять, как кварки и глюоны создают массу и спин.

«EIC — это новый центр, который с самого начала может использовать преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения, — сказала Таня Хорн, сопредседатель рабочей группы AI4EIC, занимающейся разработкой ИИ для EIC. — Сейчас доступен широкий спектр инструментов ИИ — как раз вовремя для EIC».

Длина кольца ускорителя EIC — около 3,9 км. Два пучка толщиной с человеческий волос будут двигаться навстречу друг другу почти со скоростью света. Чтобы поддерживать их стабильными и максимизировать число столкновений, нужно непрерывно регулировать десятки тысяч параметров (токи магнитов, частоты ВЧ-резонаторов, синхронизацию). Человек не способен следить за ними в реальном времени. Система ИИ будет работать как «автопилот»: мониторить состояние и самостоятельно подкручивать настройки, используя машинное обучение и данные с тысяч датчиков.

Другая область применения — поиск интересных науке данных, пишет Phys. Детектор ePIC должен регистрировать миллиарды столкновений в секунду, большая часть которых — фоновый «шум», в котором полезный сигнал легко может утонуть. Традиционные системы используют жесткие пороги и правила. ИИ-системы EIC будут классифицировать события в реальном времени, отбрасывать заведомо бесполезные и сохранять потенциально важные.

Успех EIC может стать образцом для будущих мега-установок (включая проекты лунных и космических коллайдеров), где ручное управление невозможно в принципе из-за удаленности и задержек сигнала. Разработанные для EIC системы ИИ могут затем найти применение в частных и научных ускорительных установках будущего — от медицинских приборов до промышленных томографов.

По расчетам ученых, Большой адронный коллайдер исчерпает свой ресурс к 2040-м годам. Европейская физическая лаборатория ЦЕРН планирует построить ему на смену коллайдер еще больших размеров — протяженностью почти 91 км (длина БАК — 27 км).