Существующие методы диагностики метаболических и эндокринных заболеваний часто требуют инвазивных процедур, затрат и сложной логистики, что ограничивает их применение для регулярного мониторинга. В этом контексте развивается направление «окуломики» — анализа состояния организма по изображениям глазного дна. Многие заболевания вызывают характерные изменения в сосудах, нервах и тканях сетчатки, которые можно обнаружить.
В основе Reti-Pioneer лежит крупный мультимодальный датасет: более 107 тыс. снимков сетчатки от свыше 53 тыс. человек из британских и китайских медицинских баз. Модель объединяет изображения разного качества с клиническими данными и использует ансамбль современных алгоритмов компьютерного зрения.
В проспективном клиническом пилотном исследовании с участием 606 человек система показала наилучшие результаты в диагностике остеопороза (AUROC 0,877) и гипертонии (0,843), умеренные результаты — для сахарного диабета 2-го типа (0,776) и более слабые — для заболеваний щитовидной железы (0,646). При проверке на датасетах из регионов с разным уровнем медицинской инфраструктуры точность в ряде случаев повышалась до 0,9.
В отдельном испытании с участием 1 017 человек в условиях первичной медицинской помощи было показано, что результаты формируются за 30 секунд, тогда как стандартные лабораторные процедуры занимают около восьми часов. Reti-Pioneer также использовался как вспомогательный инструмент для врачей. С её помощью точность диагностики заметно выросла. Например, для подагры — с 51% до 79%, для заболевания щитовидной железы — с 63% до 70%, а для диабета — с 71% до 88%.
Модель также протестировали на разных этнических группах где она показала сопоставимые результаты, что указывает на потенциал масштабирования. Кроме того, система продемонстрировала способность прогнозировать развитие заболеваний на горизонте до 5–10 лет.
Технология пока требует дальнейшей проверки и не готова к массовому внедрению. Тем не менее, Reti-Pioneer рассматривается как перспективный инструмент для недорогого и масштабируемого скрининга, который может упростить раннее выявление хронических заболеваний и снизить нагрузку на системы здравоохранения.
