Модель под названием Coca AI была создана исследовательским подразделением компании Damo Academy совместно с китайскими медицинскими учреждениями. Система анализирует данные компьютерной томографии и выявляет рак толстой кишки без использования контрастных веществ.

В ходе исследования модель проанализировала более 27 тыс. КТ-снимков и выявила пять ранее пропущенных случаев рака. По данным разработчиков, система достигла чувствительности 86,6% и специфичности 99,8%. Это означает высокую точность как в выявлении заболевания, так и в исключении ложных диагнозов.

ИИ-модель также сравнили с практикующими специалистами. Coca AI превзошла десять рентгенологов с разным уровнем опыта, продемонстрировав на 20,4% более высокую чувствительность. При использовании ИИ в качестве вспомогательного инструмента точность врачей улучшалась: чувствительность увеличивалась на 14,5%, а специфичность — на 3,1%.

Разработчики отмечают, что существующие методы диагностики колоректального рака, например, колоноскопия, инвазивны и вызывают дискомфорт у пациентов. ИИ-модель рассматривается как потенциально более доступный и удобный инструмент для раннего скрининга.

Coca AI стала очередной разработкой Damo Academy в области онкологической диагностики. Ранее подразделение, основанное в 2017 году, представило модели Grape для выявления рака желудка и Panda для диагностики рака поджелудочной железы, последняя из которых получила статус «прорывного устройства» от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. В прошлом месяце Damo представила флагманский чип RISC-V, XuanTie C950.

В то же время исследователи подчёркивают, что текущие результаты основаны на ограниченном числе подтверждённых клинических случаев, и эффективность системы при массовом применении пока не ясна. Для окончательной оценки технологии необходимы дальнейшие испытания в реальных условиях.