Цель стартапа — разработка так называемого «супер-обучающегося» ИИ, который сможет самостоятельно открывать знания и навыки, не опираясь на данные, созданные человеком. В основе подхода лежит обучение с подкреплением — метод, при котором система учится методом проб и ошибок, а не на заранее размеченных примерах.

Стратегия компании напрямую связана с профессиональной специализацией Дэвида Сильвера. Он более десяти лет работал в DeepMind, где возглавлял направление обучения с подкреплением и участвовал в создании известных систем, таких как AlphaZero. Эти алгоритмы смогли достичь сверхчеловеческого уровня в шахматах и игре го, обучаясь практически без использования человеческих данных.

В Ineffable Intelligence рассчитывают масштабировать этот принцип за пределы игр — на более широкий класс задач. В компании считают, что подобная система сможет формировать универсальное понимание мира на основе собственного опыта, а не копирования решений, созданных людьми.

На сайте стартапа утверждается, что в случае успеха речь может идти о научном прорыве, сопоставимом по значимости с теорией эволюции Дарвина. Сам Сильвер называет Ineffable «делом всей своей жизни» и заявляет, что намерен направить будущие доходы на благотворительные проекты.

Крупный раунд финансирования возглавили Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners, к ним присоединились Index Ventures, Google, Nvidia, а также британские государственные структуры, включая British Business Bank. Интерес инвесторов подчеркивает высокий спрос на проекты, предлагающие альтернативные пути развития ИИ.

Ineffable Intelligence присоединилась к растущему числу стартапов, которые основали «звездные» исследователи ИИ. Всего месяц назад AMI Labs — её сооснователем стал лауреат премии Тьюринга Ян Лекун — собрала $1,03 млрд при предварительной оценке в $3,5 млрд.