Первое место в рейтинге заняла бесплатная модель Qwen3.6 Plus от Alibaba, которая обработала 4,6 трлн токенов за неделю. Её предварительная версия заняла третье место с 1,64 трлн токенов. Кроме того, Qwen3.6-Plus установила рекорд платформы, превысив 1,4 трлн токенов за сутки. Xiaomi также выделилась в последние недели — её серия MiMo вошла в число ведущих моделей. Решающим фактором оказалась доступность: китайские компании предлагают мощные модели через OpenRouter совершенно бесплатно, в отличие от американских игроков.
В целом глобальное использование языковых моделей увеличилось на 18,9% за неделю и достигло 27 трлн токенов. Китайские модели обеспечили 12,96 трлн токенов — на 31,5% больше, чем американские, на которые пришлось 3,03 трлн токенов. По данным СМИ, Китай удерживает лидерство по этому показателю уже пять недель подряд.
Рост наблюдается и внутри страны. По данным государственных источников, среднесуточный объём запросов вырос с 100 млрд токенов в начале 2024 года до 140 трлн в прошлом месяце. Это связано с активным внедрением ИИ в повседневные цифровые сервисы.
Китай обладает одной из самых развитых в мире экосистем интернет-приложений, где большие языковые модели глубоко интегрированы в реальные экономические сценарии. Модели применяются в электронной коммерции, социальных сетях и государственных услугах. Это создаёт устойчивый спрос на токены. Дополнительную роль сыграли агрессивные ценовые стратегии, включая бесплатный доступ, которые снизили барьеры для пользователей и ускорили масштабирование.
Ещё одним фактором стало распространение ИИ-агентов и сложных многошаговых процессов. Такие системы требуют больше вычислений: одна задача может включать цепочки запросов, большой контекст и итеративное рассуждение, что увеличивает потребление токенов по сравнению с обычными запросами.
Власти Китая также делают ставку на инфраструктуру — развиваются дата-центры, синхронизируются вычислительные мощности и энергоснабжение. В сочетании с цифровой экосистемой это обеспечивает постоянный спрос на ИИ и позволяет Китаю усиливать лидерство в глобальной гонке языковых моделей.

