В отличие от традиционных чат-ботов, ориентированных на диалог, Xiaomi делает ставку на так называемое «пространство действий». Это означает, что MiMo-V2-Pro ориентирована не только на генерацию текста, но и на выполнение сложных задач — от управления цифровыми инструментами до координации многошаговых процессов без постоянного участия человека.
Технически модель использует разреженную архитектуру. При общем объеме в 1 ТБ параметров одновременно активируется лишь 42 байта, что снижает вычислительные затраты. Дополнительно применяется гибридный механизм внимания с соотношением 7:1, позволяющий эффективно работать с контекстом до 1 млн токенов без резкого роста нагрузки. Модель как бы «просматривает» 85% данных для получения контекста, одновременно уделяя пристальное внимание 15% данных, наиболее релевантных для решаемой задачи.
Ещё одним ключевым элементом стала система предсказания нескольких токенов одновременно, что ускоряет «мышление» модели и снижает задержки. Её способности к программированию, как сообщается, превосходят Claude 4.6 Sonnet, а общая производительность в роли агента приближается к Claude Opus 4.6.
По результатам тестов модель демонстрирует конкурентные показатели. В бенчмарке GDPval-AA она набрала 1426 баллов, обогнав ряд китайских конкурентов, например, GLM-5 (1406) и Kimi K2.5 (1283). Независимая платформа Artificial Analysis включила её в десятку сильнейших ИИ-моделей мира, поместив на восьмое место. При этом уровень «галлюцинаций» снизился до 30%, а эффективность использования токенов оказалась выше, чем у ряда аналогов.
Одним из главных преимуществ MiMo-V2-Pro стала стоимость. Выполнение комплексных тестов обошлось в $348 — более чем в пять раз дешевле, чем у сопоставимых западных моделей (свыше $2000). Цены на использование модели стартуют от $1 за миллион входных токенов и $3 за миллион выходных токенов (при контексте до 256 тыс.), а для более длинных контекстов (до 1 млн) составляют $2 и $6 соответственно. Для сравнения, Claude Opus 4.6 стоит $5 и $25, а GPT-5.4 Pro — $30 и $180. Такая ценовая политика делает MiMo-V2-Pro особенно привлекательной для бизнеса, работающего с большими объемами данных и ИИ-инфраструктурой.
Модель пока доступна только через API Xiaomi и не поддерживает мультимодальные функции, однако компания уже анонсировала отдельную версию Omni.
Эксперты отмечают, что успех новой системы может изменить баланс сил на рынке: акцент смещается с диалоговых интерфейсов к ИИ-агентам, способным не просто отвечать, а действовать в цифровой среде.
Релиз MiMo-V2-Pro разрешил загадку, которая мучила ИИ-сообщество ИИ с 11 марта, когда на платформе OpenRouter появилась анонимная модель «Hunter Alpha». Бесплатная и с впечатляющими характеристиками, она быстро стала самой популярной на платформе, обрабатывая 500 млрд токенов в неделю. Разработчики подозревали, что это скрытое тестирование долгожданной DeepSeek V4, но расследование сообщества указало на Xiaomi. Основатель компании Лэй Цзюнь позже подтвердил связь в Weibo, заявив, что прогресс Xiaomi в ИИ «намного быстрее, чем все видят», а инвестиции в этом году превысят 16 млрд юаней.
