«Системы уже перешли от выполнения „минуты кодирования“ до целых проектов продолжительностью около часа», — подчеркнул исследователь в интервью CNN. Он добавил, что если тенденция сохранится, для реализации сложных программ потребуется минимальное число сотрудников.

Эксперт сравнил текущий этап развития ИИ с промышленной революцией, когда человеческая физическая сила стала менее востребованной. На сей раз может пострадать интеллектуальный труд.

Рост ИИ уже отражается на трудоустройстве, особенно, новичков. Согласно исследованию Стэнфордского университета, с конца 2022 года занятость начинающих специалистов в областях программирования, маркетинга и обслуживания клиентов сократилась на 16%, а число вакансий уменьшилось на 30% с момента запуска ChatGPT.

Экономисты прогнозируют «безработный бум» в 2026 году, когда компании будут повышать производительность с помощью ИИ, не увеличивая численность персонала. Главный экономист KPMG Дайан Свонк подчеркнула, что фирмы оптимизируют штаты, используя естественную текучку и увольнения для соответствия спросу на продукцию и услуги.

Тем не менее, ИИ может способствовать росту найма на начальные позиции. Согласно опросу консалтинговой фирмы Teneo, 67% генеральных директоров ожидают увеличения числа сотрудников начального уровня, а 58% планируют расширять руководящие позиции, в то время как автоматизация рутинных задач перепроектирует существующие должности.

Хинтон также обратил внимание на риски для общества: помимо угрозы рабочих мест, он обеспокоен способностью ИИ рассуждать, обманывать и обходить ограничения. По его словам, недостаточные меры безопасности создают серьезные вызовы, несмотря на положительные эффекты технологий в медицине, образовании и борьбе с изменением климата. Недавно ученый заявил о формировании «социального» пузыря в сфере ИИ.