Ежегодный отчёт Research Fronts 2025 был подготовлен совместно с аналитической компанией Clarivate. В его основе — анализ самых цитируемых научных публикаций за 2019–2024 годы. Исследователи выявили 128 исследовательских фронтов, включая 110 активно развивающихся и 18 новых перспективных направлений, оценивая их влияние по уровню цитируемости.
США заняли первое место в пяти ключевых областях — науки о Земле, клиническая медицина, биология, астрономия и астрофизика, а также математика. По остальным шести направлениям страна на втором месте. В целом, фундаментальная исследовательская активность Штатов остается самой высокой в мире, хотя разрыв с Китаем постепенно сокращается.
Китай продемонстрировал сильные позиции в сельском хозяйстве, науках о растениях и животных, экологии и науках об окружающей среде, химии и материаловедении, физике, информационных науках, а также в экономике, психологии и социальных науках. В областях, где страна традиционно слабее, таких как клиническая медицина и астрономия, она заняла четвертое и пятое места, но показала значительный прогресс. Среди лидеров также перечислены Великобритания, Германия и Канада.
Аналитики отмечают усиление тенденции, при которой США и КНР развиваются как два параллельных научных центра. Другой отчет показал, что материковый Китай продолжает занимать второе место по числу высокоцитируемых ученых среди 7000 специалистов, отобранных на основе самых цитируемых статей за последние 11 лет.
Пан Цзяофэн, президент Институтов науки и развития Китайской академии наук, выделил следующие передовые темы: высокопроизводительные одноклеточные технологии, обнаружение темной материи и интеграция искусственного интеллекта в научные и инженерные практики.
Особое внимание в отчете уделено искусственному интеллекту. Более половины новых исследовательских направлений связаны с ИИ, особенно в клинической медицине и биологических науках. В клинической медицине четыре из семи новых направлений ориентированы на использование ИИ-моделей в здравоохранении.
Профессор Технического университета Цинхуа Ли Шао отметил, что искусственный интеллект играет ключевую роль в точном лечении и профилактике заболеваний, особенно в традиционной китайской медицине. Он подчеркнул, что алгоритмы ИИ помогают изучать механизмы болезней, проводить ранний скрининг и обеспечивать целевое лечение, ускоряя внедрение научных результатов в практику.
