Hitech logo

Кейсы

ИИ-агенты от AWS программируют днями без контроля человека

TODO:
Екатерина ШемякинскаяСегодня, 09:17 AM

На своей ежегодной конференции re: Invent Amazon Web Services представила «пограничных агентов» — автономные ИИ-системы способные работать сутками без постоянного вмешательства человека, выполняя полный цикл разработки и поддержки программного обеспечения. Агенты самостоятельно координируют задачи, управляют кодовыми репозиториями и обеспечивают безопасность. Так, в одном из банков DevOps-агент диагностировал сложную сетевую проблему менее чем за 15 минут, тогда как вручную это заняло бы несколько часов.

00
Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Новый класс, так называемые пограничные агенты (Frontier Agents), рассчитан не на пятиминутные действия, а на длительную, непрерывную работу. Они сохраняют память между сессиями, обучаются на кодовой базе и документации компании и могут вести многоэтапные процессы, продолжающиеся сутками. AWS описывает их как полноценных виртуальных членов команды, которые сами определяют объем задач, планируют работу и координируют действия в репозиториях и сервисах.

Создан цемент, охлаждающий стены на 5,4°C под палящим солнцем

Amazon представила три специализированных агента:

  • Kiro — виртуальный разработчик: сохраняет контекст кодовой базы, обрабатывает pull-request’ы, работает с несколькими файлами и интегрируется с GitHub, Jira, Slack и внутренней документацией. Выполняет задачи автономно до завершения или запроса вмешательства человека.
  • AWS Security Agent автоматизирует безопасность: просматривает проектную документацию, сканирует изменения на соответствие политиками безопасности и превращает пентест (испытание на проникновение) из многонедельного процесса в операцию «по требованию», выполняемую за часы.
  • AWS DevOps Agent действует как постоянный член операционной команды: подключается к системам мониторинга (CloudWatch, Datadog, Dynatrace, New Relic, Splunk), быстро диагностирует инциденты и использует накопленные знания для поиска первопричин.

    • Пилотные внедрения пограничных агентов уже показывают впечатляющие результаты. Так, фотоплатформа SmugMug использует AWS Security Agent, который выявил ошибку бизнес-логики, незаметную для других инструментов, что предотвратило потенциальное раскрытие данных. В Commonwealth Bank of Australia DevOps-агент справился с диагностикой сложной сетевой проблемы менее чем за 15 минут — задачу, которая обычно требует нескольких часов работы опытных инженеров.

    AWS подчеркивает, что высокая автономность агентов сочетается с прозрачным контролем. Все их действия и накопленные знания фиксируются и доступны инженерам: можно просматривать логи, удалять или корректировать знания, отслеживать шаги агента в реальном времени, приостанавливать или перенаправлять выполнение. При этом ни один агент не может развернуть код в продакшен без финального подтверждения человека.

    Помимо агентов, AWS представила множество других новинок. Во-первых, линейку из четырёх моделей Nova, каждая из которых оптимизирована под свою задачу — рассуждение, мультимодальность, диалог и генерацию кода. Во-вторых, в платформу Amazon Bedrock добавили ещё 18 моделей с открытыми весами, включая решения от Mistral AI, Google, NVIDIA и других разработчиков. Новые серверы EC2 Trn3 UltraServer на базе первого 3-нм ИИ-чипа AWS объединяют до 144 чипов Trainium3 в единую систему, обеспечивая в 4,4 раза больше производительности и в 4 раза лучшую энергоэффективность по сравнению с предыдущим поколением. Также была представлена AI Factorys — инфраструктура для развёртывания ИИ-систем прямо в дата-центрах заказчиков.

    Анонс состоялся на фоне острой конкуренции: Google и Microsoft активно развивают собственные ИИ-инструменты для программирования, а GitHub Copilot продолжает эволюционировать. AWS делает ставку на 20-летний опыт эксплуатации облачной инфраструктуры и накопленные практики поддержки масштабных приложений, чтобы вывести агентов из стадии прототипов в полноценные производственные системы.