Испытания и запуск новой архитектуры показали эффективность объединения. Центры Fairwater оснащены стоечными системами NVIDIA GB200 NVL72 и графическими процессорами Blackwell, размещенными на двух этажах с жидкостным охлаждением. Такая конструкция обеспечивает высокую плотность оборудования при минимальном расходе воды.

Соединение центров через выделенные оптоволоконные каналы и глобальную сеть AI WAN снижает риск перегрузок и позволяет передавать информацию фактически «со скоростью света». Это даст возможность таким компаниям, как OpenAI, а также командам Microsoft AI Superintelligence Team, выполнять ресурсоемкие вычислительные задачи.

Существует два подхода к обработке данных для ИИ: использование отдельных центров, обслуживающих миллионы клиентов и приложений, и распределенные системы для одной крупной задачи. Microsoft выбрала второй путь, создав сеть, которая функционирует как единый суперкомпьютер для обучения моделей с сотнями триллионов параметров, недоступных для традиционных дата-центров. Вместо того, чтобы справляться со множеством мелких задач, система выполняет одну масштабную, что позволяет ускорить обучение и оптимизировать использование вычислительных ресурсов.

Кроме того, «суперфабрика» позволяет достигать высокой пропускной способности и плотности размещения графических процессоров, что критично для работы с современными моделями ИИ. Microsoft делает упор на создание надежной инфраструктуры, которая позволяет оборудованию эффективно работать в единой системе, а не только на увеличение числа процессоров.

Microsoft выделяет значительную часть из $34 млрд капитальных вложений на новые центры и графические процессоры для удовлетворения растущего спроса на вычисления ИИ. Конкуренты, включая Amazon, Google и Anthropic, также активно развивают свою инфраструктуру.