Hitech logo

искусственный интеллект

Новая модель белкового языка превосходит AlphaFold3 от DeepMind

TODO:
Георгий Голованов28 октября, 13:48

Шотландские ученые использовали в необычных целях суперкомпьютер Tursa из вычислительного центра DiRAC, который обычно применяют для космических исследований. Они разработали модель языка белков, получившую название PLM-Interact. Она предсказывает взаимодействия белков и прогнозирует, какие мутации нарушат взаимодействие между ними. Предварительные тесты показывают, что PLM-Interact превосходит существующие аналоги, включая модель AlphaFold3 компании Google DeepMind. В области медицины PLM-Interact должна помочь с поиском более эффективных способов лечения рака и вирусных инфекций.

Самые интересные технологические и научные новости выходят в нашем телеграм-канале Хайтек+. Подпишитесь, чтобы быть в курсе.

Белковые молекулы — основа клеточной структуры и всех биологических процессов. Нарушения так называемых белок-белковых взаимодействий (ББВ) часто сигнализирует о начале таких заболеваний, как рак и генетические нарушения. Более того, вирусы используют ББВ для размножения. Более глубокое понимание таких взаимодействий необходимо для разработки новых методов лечения и вакцин.

Сегодня экспериментальное выявление взаимодействий белков — это дорогостоящий и трудоемкий процесс. Модель PLM-Interact предлагает быстрое, точное и масштабируемое решение, предоставляя ученым важные новые знания о заболеваниях и инфекциях, пишет IE. Это новый инструмент исследования этих критических механизмов. Ее обучили на суперкомпьютере Tursa, на 421 тысяче пар белков человека. Вычислительная мощность сыграла ключевую роль в быстрой настройке модели, содержащей 650 миллионов параметров. В результате модель смогла освоить сложный язык взаимодействия белков.

PLM-Interact предсказывает взаимодействия белков с более высокой точностью: на 16–28% выше, чем другие передовые модели белкового ИИ. Она уже успешно предсказала пять взаимодействий, определяющих важнейшие биологические функции, например, полимеризацию РНК и транспорт белков. Для сравнения, другие инструменты белкового ИИ, такие как AlphaFold3, смогли спрогнозировать только одно из пяти взаимодействий между белками.

Более того, исследователи продемонстрировали способность PLM-Interact определять то, как мутации влияют на взаимодействия белков, приводя к генетическим заболеваниям или ингибируя важные ББВ.

После последующего обучения на примерах белков человека и вирусов модель PLM-Interact снова превзошла существующие аналоги в прогнозировании взаимодействия вирусов с белками хозяина.

Это открывает захватывающие возможности для понимания механизмов возникновения вирусов, оценки пандемического потенциала и выявления новых лекарственных мишеней для борьбы с вирусными инфекциями.

Ученые из США выявили недавно белок, который может играть ключевую роль в старении мозга. Исследование показало, что избыток белка FTL1 у мышей приводит к потере памяти, ослаблению нейронных связей и снижению активности клеток.