Свою оценку Ли Кайфу основывает на различиях в инвестиционных стратегиях двух стран. Американские венчурные капиталисты делают ставку на разработку больших языковых моделей и корпоративного программного обеспечения, а китайские инвесторы концентрируются на робототехнике и аппаратном обеспечении.
США лидируют в корпоративном ИИ: привычка компаний платить за подписку на ПО позволяет быстро масштабировать доходы и инвестировать миллиарды в разработку инструментов вроде GitHub Copilot и ChatGPT Enterprise. Китайские фирмы пока не привыкли к таким моделям, поэтому отстают в корпоративном сегменте. Зато на потребительском рынке Китай вырывается вперед: ByteDance, Alibaba и Tencent активно внедряют ИИ в социальные сети, электронную коммерцию и развлекательные платформы, опережая западных конкурентов. Например, TikTok от ByteDance стал самым скачиваемым приложением в мире благодаря умной системе рекомендаций на базе ИИ.
Помимо этого, Китай за короткое время обошел американские компании в области ИИ с открытым исходным кодом. Десять самых популярных моделей сейчас созданы китайскими фирмами, включая 01.AI, Alibaba и Baidu.
Ранее золотым стандартом считалась модель Llama от Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ). При этом Ли отметил, что открытые и закрытые подходы будут сосуществовать: закрытые модели, например, от OpenAI, останутся дороже, но предложат лучший опыт, а открытые будут использоваться разработчиками для улучшения своих решений.
В сфере робототехники Китай остается недосягаемым для американских компаний благодаря мощной производственной базе, низким издержкам и масштабным инвестициям. Создание роботов требует не только программного обеспечения, но и разветвленной цепочки поставок, массового производства и доступной инфраструктуры — всего того, что Китай оттачивал десятилетиями. Американские университеты и компании, такие как Boston Dynamics, продолжают создавать впечатляющие прототипы, но у них нет ресурсов, чтобы превратить их в массовые продукты. Китайские роботы Unitree стоят в разы дешевле американских аналогов, при этом не уступая им по возможностям.
Ли Кайфу также подчеркнул значение энергетической инфраструктуры. Китай строит электростанции и дата-центры в 10 раз быстрее США, что может дать стране существенное преимущество в вычислительной мощности для обучения и запуска ИИ-моделей. Это повлияет не только на экономику, но и на национальную безопасность.
Эксперт предупредил о рисках чрезмерно быстрой гонки ИИ. По его словам, угроза исходит не от «сверхразумного ИИ», а от того, что технологии могут использоваться злоумышленниками или создаваться слишком поспешно, с уязвимостями и ошибками, которые могут быть опасны. Из его выступления можно сделать вывод, что гонка за ИИ — это не одно соревнование, а множество параллельных состязаний, где США и Китай лидируют в разных областях. По всей видимости, мир движется к раздвоенной технологической экосистеме, где каждая страна преуспевает в собственных сегментах.
