По информации источников издания, процесс затронул не только головной офис, но и дочерние компании экосистемы Сбера. В некоторых отделах остаются лишь один-два ключевых сотрудника и руководитель, в других подразделениях команда расформировывается полностью.
Официально банк не признаёт факт массовых увольнений. «Сбербанк не планирует сокращать команду. Мы регулярно пересматриваем структуру и оптимизируем функции за счёт автоматизации и внедрения AI в процессы», — заявили представители банка, подчеркнув, что у компании открыто около 4 000 вакансий.
Однако, по словам действующих сотрудников, в действительности многие получают предложения «по соглашению сторон» с компенсацией в размере двух-трёх окладов и обещанием годовой премии. «Больше всего злит, что это пытаются преподнести как оптимизацию, а не увольнение», — цитирует одного из специалистов CNews.
Telegram-канал «Профсоюз работников IT» утверждает, что процесс идёт поэтапно: первая волна прошла летом, вторая — осенью, а третья ожидается к концу года. Если данные о 20–25% подтвердятся, речь может идти о 5–10 тыс. человек из примерно 40 тыс. ИТ-сотрудников банка.
Причины и последствия
Внутри Сбера происходящее связывают с масштабным внедрением искусственного интеллекта — в том числе в тестировании, аналитике и внутренних бизнес-процессах. В публичных выступлениях руководители банка подчёркивают, что Сбер делает ставку на технологии машинного обучения и уже использует ИИ-платформу для поддержки разработки и внутренних сервисов.
Однако сами сотрудники относятся к этой аргументации скептически. «На бумаге всё выглядит красиво: ИИ должен снимать рутину. Но на деле никакого облегчения нет — только отчётность о внедрении», — рассказал один из увольняемых инженеров. Другой отмечает, что сокращения «никак не связаны с искусственным интеллектом — просто нужно сокращать расходы».
По мнению экспертов, именно финансовая эффективность, а не технологический прогресс, лежит в основе происходящего.
«Крупные корпорации сейчас повсеместно оптимизируют штаты, особенно в условиях замедления экономики и роста затрат на ИТ-персонал», — говорит директор по персоналу ИТ-экосистемы «Лукоморье» Александр Аверин.
HR-бизнес-партнёр MD Audit (ГК Softline) Евгения Солонина добавляет, что рынок найма ИТ-специалистов в России переживает перестройку: число вакансий снижается, особенно для middle-уровня, при этом конкуренция растёт. «Ряд задач, ранее выполнявшихся программистами, сегодня автоматизированы. Но одновременно растёт спрос на специалистов по внедрению и адаптации ИИ, работе с большими данными, DevSecOps и кибербезопасности — а таких кадров мало», — отмечает она.
Рынок труда и позиция Сбера
Сбербанк за последние годы стал крупнейшим работодателем в российском ИТ-секторе, активно переманивая разработчиков у конкурентов и формируя собственную экосистему из более чем сотни технологических компаний. Это привело к росту зарплат и кадровому «перегреву», говорят эксперты. Теперь банк, судя по всему, сокращает избыточные звенья.
«Последние годы Сбер действительно перекупал специалистов, завышая рынок, — говорит HR-директор SkyDNS Лариса Вахрушева. — Сейчас в индустрии формируется новый баланс: компании осознанно инвестируют в людей, а профицит кадров и акцент на ИИ привели к массовым перестановкам».
Для уволенных ИТ-шников ситуация осложняется замедлением рынка. «На тысячу откликов у меня было только два собеседования», — рассказывает один из бывших сотрудников банка. Массовый выход специалистов из Сбера, по его словам, «ещё сильнее обрушит спрос и усугубит конкуренцию».
При этом сам Сбер остаётся одной из самых прибыльных компаний страны. По данным Forbes, его чистая прибыль за 2025 год выросла почти на 5%, достигнув 1,58 трлн рублей, а рыночная капитализация остаётся крупнейшей среди российских финансовых институтов.
Для отрасли этот кейс стал знаковым: крупнейший технологический работодатель страны впервые публично оправдывает массовые увольнения «автоматизацией» и искусственным интеллектом. Эксперты отмечают, что подобный сценарий в ближайшие годы может повториться и в других крупных ИТ-структурах — по мере того как компании будут искать баланс между технологическими амбициями и издержками.
