Технологическая сингулярность — гипотетическая точка, когда рост технологий становится неконтролируемым и необратимым, способным фундаментально изменить человеческую цивилизацию. Huawei отмечает, что на пути к этому важную роль играет AGI — универсальный искусственный интеллект, который может решать широкий спектр задач на уровне человека, в отличие от узкоспециализированных систем. Общий ИИ стал настоящим «святым Граалем» для разработчиков.
По прогнозам компании, рост вычислительных мощностей откроет революционные возможности в четырех областях: полупроводниковые материалы и устройства, методы обработки данных, вычислительная архитектура и новые вычислительные парадигмы. Huawei считает, что это радикально изменит глобальный вычислительный ландшафт.
Huawei также прогнозирует, что ИИ-агенты станут не просто инструментами, а полноценными партнерами по принятию решений. Это приведёт к большим изменениям в различных отраслях. Так, мобильные приложения превратятся в «узлы обслуживания», где агенты смогут взаимодействовать друг с другом по команде пользователя.
К 2035 году 9 млрд человек будут подключены к 900 млрд ИИ-агентов, что сформирует новый «агентский интернет» и станет основой для эволюции мобильного интернета, интегрированного с автономными интеллектуальными системами.
Прогнозы Huawei совпадают с амбициями китайского технологического гиганта Alibaba, который активно инвестирует в развитие ИИ и планирует к 2028 году вложить $52 млрд в инфраструктуру и вычислительные мощности. Генеральный директор Alibaba Эдди У Юнми заявил, что компания стремится создать ИИ, способный достичь 80% возможностей человека, что может повлиять на половину мирового ВВП.
Несмотря на внесение в 2019 году Huawei в «черный список» США, ограничивающий доступ к американскому оборудованию и программному обеспечению, компания успешно догоняет западных конкурентов. Основатель и генеральный директор Huawei Жэнь Чжэнфэй отметил, что чипы Ascend отстают от американских «на поколение», но передового уровня производительности можно достигнуть альтернативными методами, включая стекирование и кластеризацию.
