При гипертрофической кардиомиопатии у некоторых людей значительно повышены риски внезапной остановки сердца, однако врачи затрудняются в точном определении пациентов из группы риска. В результате около половины не знают о своих рисках. Для решения актуальной проблемы ученые создали алгоритм, анализирующий все основные медицинские данные в карточке пациента, а также снимки МРТ.

Объединение этого массива данных принесло результат. Разработанный командой из Университета Джонса Хопкинса ИИ оказался точнее врачей: он считывает «отпечатки» рубцов на сердце, которые врачи часто не учитывают и пропускают, пишет Science Daily.

Точность ИИ составила от 89% до 93%. Для людей всех возрастов точность была на уровне 89%, а для лиц от 40 до 60 лет уже 93%. Такой высокий результат дает многообещающие перспективы для клинической диагностики, поскольку люди после 40 лет наиболее подвержены рискам.

«Сегодня некоторые люди умирают в расцвете сил, а другим назначают дефибрилляторы, которые не приносят им значительной пользы. Теперь у нас есть возможность точно определять риски и назначать терапию», — заявили ученые.

Ранее другой ИИ оказался точнее врачей в выявлении опухолей легких. Он определяет точный размер и границы опухоли — ключевой фактор для выбора и назначения лечения.