Большинство компьютерных моделей и научных теорий о мышлении обычно заточены под одну задачу. Например, AlphaGo от Google DeepMind может только играть в Го, а теория перспектив предсказывает, как люди принимают решения в условиях риска и неопределённости. Долгое время ученые сталкивались с проблемой: модели не могли охватить всё разнообразие человеческого поведения, ведь они не умеют применять свои знания в разных ситуациях.
Чтобы преодолеть эти ограничения, ученые создали Centaur. Они пять дней дорабатывали большую языковую модель Llama от Meta (организация признана экстремистской и запрещена в РФ), используя обширный набор поведенческих данных под названием «Psych 101».
В результате Centaur научился предсказывать не просто среднее поведение, а весь спектр типичных реакций людей в самых разных ситуациях — от азартных игр до решения головоломок. В ходе тестов модель превзошла Llama и 14 других когнитивных моделей в 31 из 32 задач, точно угадывая выбор участников, чьи данные не использовались при обучении. Единственным исключением стала проверка грамматики предложений.
Centaur справлялся даже с изменёнными версиями знакомых задач и с совершенно новыми заданиями, например, на логическое мышление. По словам исследователей, это говорит о том, что в человеческом поведении скрыто много структурных закономерностей.
У Centaur есть ограничения. Например, ИИ-модель полностью опирается на языковые данные — она способна предсказать выбор человека в той или иной ситуации, но не может определить, сколько времени ему потребуется для принятия этого решения. Кроме того, большая часть сведений получена от людей из западных, образованных и индустриально развитых стран. Это ограничивает точность предсказаний Centaur при работе с другими группами населения. Авторы проекта в ближайшее время увеличат обучающий дата-сет в четыре раза.
Следующим этапом для Centaur, который находится в свободном доступе, станет внешняя проверка исследовательским сообществом. Разработчики считают, что текущая версия модели — лишь начало, и в будущем она будет улучшаться. Команда надеется, что Centaur однажды превратится в ценный инструмент для когнитивной науки, позволяя проводить экспериментальные сессии на компьютере, а не с людьми. Это особенно полезно, когда обычные исследования затягиваются или когда трудно найти участников, например, людей с определёнными психиатрическими заболеваниями.
